Nombre de la herramienta: mindLAMPCategoría: Plataforma open-source de fenotipado digital y monitorización remota en salud mentalEstado: ActivaNivel de recomendación: Alto en investigación clínica; medio en despliegue asistencial individual (por requisitos técnicos) Qué es mindLAMP es una plataforma open-source desarrollada y mantenida por la Divi...
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Nombre de la herramienta: mindLAMP
Categoría: Plataforma open-source de fenotipado digital y monitorización remota en salud mental
Estado: Activa
Nivel de recomendación: Alto en investigación clínica; medio en despliegue asistencial individual (por requisitos técnicos)
Qué es mindLAMP
es una plataforma open-source desarrollada y mantenida por la División de Psiquiatría Digital del Beth Israel Deaconess Medical Center, hospital docente de Harvard Medical School, bajo la dirección del psiquiatra John Torous. Integra en un único sistema una app para el paciente disponible en iOS y Android, un panel web para clínicos e investigadores, recogida pasiva de datos procedentes de los sensores del smartphone, y una pipeline analítica denominada Cortex.
El acrónimo LAMP responde a sus cuatro ejes funcionales: Learn, Assess, Manage, Prevent.Lo que diferencia a mindLAMP de la mayoría de apps comerciales de salud mental es que no es un producto cerrado, sino una infraestructura. El código fuente está publicado en GitHub bajo la organización BIDMCDigitalPsychiatry y cualquier equipo clínico o de investigación puede desplegarlo en su propia infraestructura —servidor local del hospital o proveedor cloud autorizado por la institución—.
Esto tiene implicaciones de peso en Europa: permite configurar la plataforma de modo que los datos del paciente no abandonen el entorno sanitario, lo que facilita el cumplimiento del RGPD mediante la figura del responsable de tratamiento sin tercero interpuesto.
Técnicamente, la plataforma captura tres tipos de datos.
Datos activos (encuestas que el paciente responde voluntariamente: PHQ-9, GAD-7, escalas personalizadas, evaluaciones cognitivas).
Datos pasivos recogidos en segundo plano por el teléfono (GPS, acelerómetro, giroscopio, uso de pantalla, número de contactos telefónicos, llamadas, mensajes, sueño estimado, proximidad Bluetooth y Wi-Fi).
Y metadatos sobre la propia interacción.
Todo ello se estandariza en formato compatible con FHIR, lo que permite integración con historias clínicas hospitalarias y con wearables de consumo a través de Apple HealthKit o Google Fit.
En versiones recientes se ha incorporado compatibilidad con Apple SensorKit, que amplía el catálogo de sensores disponibles para investigación aprobada por comités éticos.
Para qué sirve en salud mental
Fenotipado digital aplicado a la investigación clínica:
permite caracterizar el comportamiento del paciente en su vida cotidiana a partir de variables derivadas de sensores (entropía de localización, regularidad de patrones de sueño, cambios en la sociabilidad medida por llamadas y mensajes) y contrastarlas con medidas clínicas tradicionales.
Es la herramienta de referencia en los principales estudios internacionales sobre alto riesgo de psicosis, trastornos del estado de ánimo y monitorización longitudinal en primer episodio.
Monitorización remota entre visitas:
facilita que el clínico disponga de un resumen estructurado de cómo ha funcionado el paciente entre consultas, sin depender exclusivamente del relato retrospectivo. Resulta especialmente útil en pacientes con trastorno bipolar, donde la detección precoz de cambios en patrones de sueño o actividad puede anticipar la aparición de síntomas clínicos.
Evaluaciones ecológicas momentáneas (EMA):
permite programar microevaluaciones cortas durante el día en el entorno natural del paciente, reduciendo el sesgo de memoria típico de las escalas retrospectivas. Aplicable en trastornos de ansiedad, trastornos de la conducta alimentaria y adicciones, donde la fluctuación sintomática intradía es clínicamente relevante.
Intervenciones breves adaptativas: dispone de módulos configurables de psicoeducación, activación conductual y técnicas de regulación emocional que pueden programarse como respuesta automatizada a umbrales definidos por el clínico (por ejemplo, entrega de un ejercicio de respiración cuando el registro de ansiedad supera cierto nivel).
Investigación multicéntrica colaborativa:
el consorcio LAMP permite a equipos de distintos países utilizar la misma plataforma compartiendo protocolos, lo que facilita la replicabilidad y la acumulación de datos en estudios sobre poblaciones relativamente pequeñas, como primer episodio psicótico o alto riesgo clínico.
Casos de uso específicos
En un programa de atención temprana a la psicosis en un hospital terciario, el equipo configura mindLAMP para un subgrupo de pacientes en los primeros dos años tras un primer episodio. Los pacientes reciben dos evaluaciones breves al día en sus móviles, y la plataforma recoge pasivamente datos de movilidad y sueño. El clínico revisa el panel antes de cada consulta ambulatoria y detecta, en uno de los casos, una disminución progresiva de la movilidad y del uso social del teléfono en las tres semanas previas a la visita, sin que el paciente lo hubiese referido espontáneamente. El hallazgo permite anticipar una intervención antes de la recaída plena.
En un estudio de investigación sobre trastorno bipolar, un equipo español podría desplegar mindLAMP en una infraestructura institucional con aprobación del comité ético local. Durante doce meses recogen datos longitudinales de treinta pacientes en fase de mantenimiento. El análisis posterior, realizado con el módulo Cortex, permite identificar firmas de irregularidad circadiana que preceden en diez a catorce días a los episodios de recaída, con potencial valor predictivo.
En una unidad de hospital de día, la plataforma se utilizaría como complemento a la terapia presencial para que los pacientes realicen registros emocionales entre sesiones. El clínico los revisa al inicio de la siguiente sesión grupal, lo que permite ajustar los objetivos terapéuticos con información ecológica y no solo con el relato de la semana.
Limitaciones y precauciones
mindLAMP no es una app "lista para instalar" en el sentido en que lo son las apps comerciales de consumo. Su despliegue asistencial requiere infraestructura técnica —servidor propio o cloud autorizado—, definición institucional del responsable de tratamiento y un nivel de competencia técnica que la mayoría de centros de salud mental comunitaria españoles no tienen incorporado.
Esta es la barrera principal de adopción: no es un problema de la herramienta, es un problema de dotación IT de los servicios públicos.Los datos de sensores no son interpretables clínicamente sin un marco previo. La entropía de GPS, la regularidad del sueño estimado o la variabilidad del uso del teléfono son variables cuantitativas que adquieren sentido solo cuando se contrastan con una línea base del propio paciente y con un modelo clínico que defina qué constituye una señal de alarma.
Usar mindLAMP sin este trabajo previo genera datos abundantes y poco accionables.El riesgo de hipervigilancia y de "panóptico digital" merece atención explícita. Cuando el paciente sabe que su patrón de movimientos y sueño está siendo monitorizado, el propio acto de monitorización puede inducir ansiedad o modificar la conducta.
Conviene incluir el consentimiento como un proceso clínico, no solo como un formulario legal, y abrir la posibilidad de pausar o retirar la monitorización sin penalización asistencial.
En el marco RGPD europeo, los datos de sensores de smartphone pueden ser reidentificables incluso cuando se anonimizan los identificadores directos. La entropía de GPS permite reconstruir rutinas de vida que funcionan como identificador indirecto. La evaluación de impacto en protección de datos es obligatoria antes de cualquier despliegue que procese datos reales de pacientes, y requiere asesoría jurídica específica en salud digital.
Información práctica
Precio: gratuito (open-source bajo licencia académica) para despliegue propio; la operación requiere infraestructura informática institucional o cloud autorizado.
Idiomas disponibles: interfaz multilingüe; adaptación activa al castellano en proyectos del consorcio LAMP. Los contenidos de escalas y módulos deben configurarse y validarse lingüísticamente por cada equipo.
Acceso: app para paciente en iOS y Android; panel web para clínicos e investigadores; documentación y código en docs.lamp.digital y en github.com/BIDMCDigitalPsychiatry.
Enlace oficial: https://docs.lamp.digital/
Especialmente indicado para equipos clínicos con vocación investigadora, programas de atención temprana a la psicosis y servicios hospitalarios con capacidad técnica para desplegar infraestructuras digitales bajo gobernanza institucional.
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