Autor/autores:
Melina Eliana De Bernardo Abecasis
Este contenido forma parte del área de: inteligencia artificial aplicada a la salud mental
Seguir al autorEn mi artículo, analizo los sesgos presentes en la representación visual y cultural de las personas migrantes, especialmente en la inteligencia artificial (IA) utilizada para crear imágenes. Destaco cómo al buscar términos específicos como "persona migrante", las imágenes generadas suelen ser estereotipadas, mientras que al no mencionar directamente...
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En mi artículo, analizo los sesgos presentes en la representación visual y cultural de las personas migrantes, especialmente en la inteligencia artificial (IA) utilizada para crear imágenes. Destaco cómo al buscar términos específicos como "persona migrante", las imágenes generadas suelen ser estereotipadas, mientras que al no mencionar directamente la migración, las representaciones visuales muestran principalmente individuos de piel clara y ojos claros. Este hallazgo me motivó a una investigación más profunda que confirmó la falta de diversidad en las imágenes de migrantes, que a menudo se limitan a situaciones vulnerables y rasgos étnicos marcados. Destaco la necesidad imperante de cambiar estos sesgos visuales, ya que pueden influir en prejuicios y en las políticas gubernamentales.En mi conclusión, hago un llamado a promover una narrativa más precisa y equitativa sobre la migración, reconociendo su complejidad y las diversas motivaciones que la impulsan. Resalto que la migración no debe reducirse a estereotipos visuales o culturales, sino que representa una realidad que involucra resiliencia y contribución. Insto a desafiar estos prejuicios para construir un mundo más comprensivo, celebrando la diversidad de experiencias y aportes de todos los migrantes en sus nuevos entornos.
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