Saciedad específica de recompensa y motivación específica de recompensa

La manera en que los seres humanos y la mayoría de los vertebrados toman decisiones entre diferentes recompensas constituye un aspecto fundamental para comprender su comportamiento adaptativo. Dos procesos esenciales determinan estas elecciones: la saciedad específica de recompensa y la motivación específica de recompensa.

La saciedad específica de recompensa se refiere a la disminución sensorial y motivacional del valor de una recompensa particular cuando ha sido consumida hasta la saciedad. Este fenómeno explica, por ejemplo, por qué el valor subjetivo de un alimento concreto disminuye después de su ingesta repetida, aunque otras recompensas sigan manteniendo su atractivo. En contraste, la motivación específica de recompensa describe el incremento inicial del valor de una recompensa cuando se presenta por primera vez, reflejando un estado de motivación o incentivo que impulsa la conducta hacia su obtención.

A partir de evidencia experimental obtenida en humanos y primates no humanos, se ha desarrollado una teoría que explica cómo estos mecanismos se implementan neuronalmente en la corteza orbitofrontal (OFC), una región clave para la codificación del valor de recompensa y la toma de decisiones adaptativa. Según esta teoría, la saciedad específica de recompensa se genera a través de procesos de adaptación sináptica en las sinapsis aferentes provenientes de regiones visuales y gustativas corticales, donde la actividad neuronal no está modulada por la saciedad. Estas adaptaciones reducen progresivamente la eficacia sináptica, produciendo una disminución en la respuesta neuronal al estímulo previamente reforzante.

De forma complementaria, la motivación específica de recompensa o motivación incentivada se explica mediante procesos de facilitación sináptica de corto plazo en las mismas conexiones aferentes hacia las neuronas de valor de recompensa de la corteza orbitofrontal. Esta facilitación incrementa temporalmente la eficacia sináptica al inicio de la experiencia con la recompensa, potenciando el valor percibido y la probabilidad de elección.

Para integrar ambas perspectivas, se ha propuesto un modelo de red neuronal de tipo integrar-y-disparar (integrate-and-fire) que describe cómo la adaptación sináptica y la facilitación sináptica en las conexiones aferentes de la OFC permiten calcular dinámicamente los valores relativos de recompensa. Este modelo demuestra que tales mecanismos sinápticos confieren al sistema nervioso una notable capacidad de flexibilidad conductual, ajustando las decisiones en función de la experiencia reciente y del estado interno del individuo.

En conjunto, estos procesos neurocomputacionales dotan al cerebro de una ventaja adaptativa significativa, permitiendo a humanos y otros animales optimizar la elección de recompensas, conservar recursos energéticos y mantener un equilibrio eficaz entre saciedad, motivación y conducta dirigida a objetivos.

Resumen modificado por Cibermedicina

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://academic.oup.com/