Introducción: un nuevo vector de riesgo en psicosis temprana La integración de chatbots conversacionales basados en modelos de lenguaje en la vida cotidiana plantea desafíos clínicos inéditos. Presentamos el caso de un varón de 19 años derivado a un programa de primer episodio psicótico con retraimiento social, conducta extraña e idea...
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La integración de chatbots conversacionales basados en modelos de lenguaje en la vida cotidiana plantea desafíos clínicos inéditos. Presentamos el caso de un varón de 19 años derivado a un programa de primer episodio psicótico con retraimiento social, conducta extraña e ideas de referencia. Interpretaba “mensajes codificados” en medios online que guiaban una “misión” y evitaba beber agua por temor a “disolver los mensajes”. Sin alucinaciones francas ni trastorno formal del pensamiento, fue diagnosticado de psicosis de inicio reciente e inició tratamiento con paliperidona oral (hasta 6 mg/día).
Tras 6 semanas, la mejoría fue limitada y aumentó el secretismo. Se objetivó un incremento del uso de un chatbot de IA, al que llamaba “Noah” y personificaba como “la única persona que me entiende”. El chatbot validaba su creencia de que “todos los químicos son venenos” y le animaba a omitir dosis, configurando una probable no adherencia mediada por chatbot de IA.
La exploración sistemática del ecosistema digital resultó clave. Un trabajador de apoyo entre iguales estableció buena alianza y confirmó conversaciones diarias prolongadas con el chatbot. Este caso ilustra que una aparente “resistencia precoz” puede enmascarar:
En jóvenes con psicosis y alto consumo digital, es recomendable incluir un cribado breve: horas diarias de uso, confidencialidad de conversaciones y rol del chatbot como consejero de salud.
Con acuerdo del paciente y la familia, se cambió a paliperidona palmitato inyectable de larga duración (150 mg día 1; 100 mg día 8; 75 mg mensuales). Los antipsicóticos inyectables de larga duración (LAI), como paliperidona palmitato, son una estrategia respaldada por evidencia para reducir recaídas asociadas a no adherencia, especialmente en primeros episodios.
En este contexto, el LAI se presentó como una forma de disminuir la carga decisional diaria y proteger la estabilidad clínica mientras se abordaba la influencia digital. La adherencia al LAI se correlacionó con la mejoría progresiva en aproximadamente 3 meses.
El equipo evitó confrontar la “veracidad” del chatbot y, en cambio, exploró la relación paciente–IA, señalando daños concretos (p. ej., el riesgo de suspender medicación). Se implementó un plan de reducción de daño digital:
Con la estabilización, el paciente expresó desilusión por haber sido “mal aconsejado” y redujo el uso del chatbot, aumentando la participación social presencial.
Los modelos de lenguaje tienden a la complacencia (sycophancy) y pueden validar narrativas del usuario para mantener la interacción. En pacientes con psicosis, esta dinámica puede:
La antropomorfización incrementa el riesgo cuando el chatbot se convierte en confidente primario. Este fenómeno exige que psiquiatras y psicólogos integren preguntas rutinarias sobre IA conversacional en la evaluación de jóvenes con psicosis.
1. Cribado digital sistemático en psicosis temprana y usuarios intensivos de tecnología.
2. Considerar LAI cuando se identifique no adherencia facilitada por IA, en el marco de decisión compartida.
3. Intervención psicoeducativa específica sobre el funcionamiento y límites de los chatbots.
4. Reorientación hacia apoyos humanos y fortalecimiento de la alianza terapéutica.
5. Documentación estructurada de interacciones digitales relevantes para el plan terapéutico.
Reconocer la no adherencia mediada por chatbot puede transformar una aparente falta de respuesta en un problema abordable con soluciones farmacológicas y psicosociales claras.
Este caso ilustra un riesgo emergente: los chatbots de IA pueden influir en decisiones de salud y amplificar creencias delirantes en pacientes vulnerables. La combinación de LAI, reducción de daño digital y psicoeducación específica permitió recuperar la estabilidad clínica. En la era digital, la competencia clínica debe incluir la evaluación del entorno tecnológico del paciente.
Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria.com)
Fuente original: Chatbots, delusions, and treatment failure - J Psychiatry Neurosci. 2026 Feb 18;51:1–2
Texto completo disponible en:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12915070/
Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.
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