Los científicos de la Universidad de Granada (UGR) Joaquín Torres y Joaquín Marro han demostrado se pueden explicar empleando las leyes de la física, según han publicado en 'Scientific Reports', editada por la revista 'Nature'.
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Para ello, han estudiado detalladamente las neuronas cerebrales como si fueran ecuaciones físicas en derivadas parciales, que se relacionan según un entramado de interacciones, denominadas sinápticas. De esta forma, han conseguido crear un modelo basado en una serie de redes de neuronas matemáticas que imitan a esas redes naturales de conexiones cerebrales que dan soporte a la mente.
De hecho, los investigadores de la UGR han detectado y caracterizado con detalle en su modelo hasta siete fases o comportamientos de la mente cualitativamente distintos, a los que han asignado un color diferente.
Estos cambios tienen lugar al variar un parámetro D, que describe el nivel de 'ruido', es decir, la suma de señales aparentemente aleatorias que provienen de otras partes del sistema nervioso o del exterior. Estas fases incluyen los familiares estados mentales de reposo completo o discontinuo, sincronizaciones neuronales totales, parciales o cambiantes con el tiempo o recuperación de memorias, y situaciones "muy dinámicas" que recuerdan los estados de vigilia y atención.
Además, al perturbar el sistema con una señal débil muestra con claridad seis picos bien definidos que señalan las transiciones entre las fases que se observan. "Los físicos sabemos describir con fidelidad matemática situaciones singulares que genéricamente denominan cambios de fase. Es el caso del agua cuando se solidifica, adoptando una estructura tan diferente de la de partida que ya no hablamos de agua, y cuando se hace vapor, que puede extenderse sin límite por todo el espacio aunque apenas haya cambiado de volumen al ir calentándola hasta llegar a esa situación", han explicado los expertos.
De hecho, prosiguen, la fenomenología asociada con cambios de fase es, en la práctica, aún "más fascinante" de lo que indican estas pautas pues en lugar del equilibrio ideal que describe la termodinámica, en la naturaleza reinan las irregularidades espaciales y temporales. "Es el caso de cerebros evolucionados, como se ha hecho evidente en estudios recientes usando resonancias magnéticas, tomografía por emisión de positrones, encefalografías y delicadas sondas", han explicado.
"SENCILLOS" EXPERIMENTOS PSICOFÍSICOS
Esta conducta sugiere preparar "sencillos" experimentos psicofísicos. "Se trata de estimular el cerebro con una señal débil tal como, por ejemplo, suaves soplos de aire sobre los ojos y monitorizar cómo se propaga por nuestra red neuronal mientras compite con otro ruido como, por ejemplo, un sonido cuya intensidad puede ir modificándose", han informado.
Se supone que el estímulo es procesado por las neuronas y que éstas reaccionan provocando sincronizados parpadeos como respuesta y defensa. Sin embargo, las neuronas también están siendo perturbadas por el ruido D, de modo que pueden no ser capaces de sincronizarse adecuadamente con los soplos.
Asimismo, los investigadores de la UGR han demostrado también que las propiedades emergentes del modelo son robustas, esto es, poco sensibles a posibles modificaciones en los detalles, particularmente, los referidos a la forma topológica de la malla de interacciones.
Tras comprobar la versatilidad y utilidad de su modelo, los científicos de la UGR pretenden ahora adaptarlo para comprender cómo cambian esos fenómenos emergentes relacionados con funciones mentales, al considerar distintas mallas de interacciones según los datos que están siendo disponibles para especies animales distintas. "Quizá este camino nos lleve a averiguar qué hace a los humanos diferentes en lo que al cerebro se refiere", han zanjado.
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