Autor/autores:
Naama Kadmon Harpaz, David Ungarish,Nicholas G Hatsopoulos...(et.al)
Una acción compleja se puede describir como la composición de un conjunto de movimientos elementales. Si bien se han propuesto elementos cinemáticos y dinámicos para componer acciones complejas, la estructura de la descomposición del movimiento y su representación neuronal siguen siendo desconocidas. Aquí, examinamos la descomposición del m...
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Una acción compleja se puede describir como la composición de un conjunto de movimientos elementales.
Si bien se han propuesto elementos cinemáticos y dinámicos para componer acciones complejas, la estructura de la descomposición del movimiento y su representación neuronal siguen siendo desconocidas.
Aquí, examinamos la descomposición del movimiento mediante el modelado de la dinámica temporal de las poblaciones neurales en la corteza motora primaria de los monos macacos que realizan movimientos de alcance de extremidades anteriores.
Usando un modelo oculto de Markov, encontramos que las transiciones globales en la actividad de la población neural están asociadas con una segmentación consistente de la salida de comportamiento en épocas de aceleración y desaceleración con selectividad direccional.
Las células individuales mostraron una modulación de las velocidades de disparo entre las épocas cinemáticas, con cambios bruscos en la actividad de picos cronometrada con las transiciones identificadas.
Estos resultados revelan una codificación distinta de las fases de aceleración y desaceleración a nivel de M1, y apuntan a un patrón específico de descomposición del movimiento que surge de la actividad neuronal subyacente.
Se puede usar un enfoque similar para probar la estructura de la descomposición del movimiento en diferentes regiones del cerebro, posiblemente controlando diferentes escalas temporales, para revelar la estructura jerárquica de la composición del movimiento.
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