Autor/autores:
Zachary Anderson, Caterina Gratton, Robin Nusslock
En la última década, ha habido un movimiento en psiquiatría para divergir de los diagnósticos clásicos del DSM hacia perfiles de síntomas dimensionales. Este cambio coincidió con una observación de que, si bien algunos síntomas parecen específicos de un trastorno dado, otros se observan en grupos de trastornos relacionado. Si bi...
PUBLICIDAD
Crea tu cuenta gratis y léelo completo ahora.
¿Ya estás registrado? Inicia sesión aquí .
En la última década, ha habido un movimiento en psiquiatría para divergir de los diagnósticos clásicos del DSM hacia perfiles de síntomas dimensionales. Este cambio coincidió con una observación de que, si bien algunos síntomas parecen específicos de un trastorno dado, otros se observan en grupos de trastornos relacionado. Si bien este cambio ha avanzado nuestra comprensión de los modelos estructurales de síntomas clínicos, existe una brecha en la relación de estos modelos con la correspondiente organización funcional del cerebro a nivel de sujeto individual. Esto crea una discrepancia entre los perfiles de síntomas cada vez más específicos y los métodos que utilizamos para definir los circuitos funcionales específicos correspondientes que subyacen a la psicopatología.
Afortunadamente, el trabajo actual en otros dominios de la neurociencia cognitiva ha desarrollado métodos para capitalizar las diferencias individuales en la resonancia magnética funcional (fMRI) en un intento de abordar la heterogeneidad entre sujetos en los datos neuronales.
Uno de estos métodos, hiperalineación, puede ser particularmente adecuado para la tarea de mapear perfiles de síntomas dimensionales sobre cambios en los circuitos neuronales.
Aquí, contrastamos la hiperalineación con otros métodos de análisis para señalar algunas diferencias clave que podrían ser cruciales para mejorar nuestra comprensión de cómo los modelos de síntomas estructurales se relacionan con los mecanismos neuronales a nivel de sujeto individual.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.biologicalpsychiatrycnni.org/
Explora el artículo con IA