Autor/autores:
Tzvetan Popov, Marius Trondle, Zofia Baranczuk-Turska...(et.al)
La cuantificación de la electroencefalografía (eeg) en estado de reposo está asociada con una variedad de medidas. Estos incluyen estimaciones de potencia a diferentes frecuencias, análisis de microestados y análisis de conectividad y potencia de fuente resuelta en frecuencia. Las métricas de EEG en estado de reposo se han utilizado ampliamente para delin...
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La cuantificación de la electroencefalografía (eeg) en estado de reposo está asociada con una variedad de medidas. Estos incluyen estimaciones de potencia a diferentes frecuencias, análisis de microestados y análisis de conectividad y potencia de fuente resuelta en frecuencia.
Las métricas de EEG en estado de reposo se han utilizado ampliamente para delinear la manifestación de la cognición y para identificar indicadores psicofisiológicos del deterioro cognitivo relacionado con la edad.
La confiabilidad de las métricas utilizadas es un requisito previo para establecer relaciones sólidas entre el cerebro y el comportamiento e indicadores clínicamente relevantes de deterioro cognitivo. Sin embargo, hasta la fecha, falta un examen de confiabilidad test-retest de las medidas derivadas del EEG humano en reposo, comparando diferentes medidas en estado de reposo entre participantes jóvenes y mayores, dentro del mismo conjunto de datos adecuadamente potenciado.
El presente informe registrado examinó la confiabilidad test-retest en una muestra de 95 participantes jóvenes (rango de edad: 20 a 35 años) y 93 participantes mayores (rango de edad: 60 a 80 años).
Se confirmó una confiabilidad de test-retest de buena a excelente en ambos grupos de edad para las estimaciones de potencia tanto en el cuero cabelludo como en los niveles de fuente, así como para la frecuencia y potencia máxima alfa individual. Se observó una confirmación parcial de las hipótesis que establecen una fiabilidad de buena a excelente de las medidas de microestados y la conectividad.
Se confirmaron niveles iguales de confiabilidad entre los grupos de edad para las estimaciones de energía a nivel del cuero cabelludo y parcialmente para la energía y conectividad a nivel de fuente. En total, cinco de las nueve hipótesis postuladas fueron respaldadas empíricamente y confirmaron una confiabilidad de buena a excelente de las métricas de EEG en estado de reposo informadas con mayor frecuencia.
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