La cuantificación de la electroencefalografía (eeg) en estado de reposo está asociada con una variedad de medidas. Estos incluyen estimaciones de potencia a diferentes frecuencias, análisis de microestados y análisis de conectividad y potencia de fuente resuelta en frecuencia.
Las métricas de EEG en estado de reposo se han utilizado ampliamente para delin...
La cuantificación de la electroencefalografía (eeg) en estado de reposo está asociada con una variedad de medidas. Estos incluyen estimaciones de potencia a diferentes frecuencias, análisis de microestados y análisis de conectividad y potencia de fuente resuelta en frecuencia.
Las métricas de EEG en estado de reposo se han utilizado ampliamente para delinear la manifestación de la cognición y para identificar indicadores psicofisiológicos del deterioro cognitivo relacionado con la edad.
La confiabilidad de las métricas utilizadas es un requisito previo para establecer relaciones sólidas entre el cerebro y el comportamiento e indicadores clínicamente relevantes de deterioro cognitivo. Sin embargo, hasta la fecha, falta un examen de confiabilidad test-retest de las medidas derivadas del EEG humano en reposo, comparando diferentes medidas en estado de reposo entre participantes jóvenes y mayores, dentro del mismo conjunto de datos adecuadamente potenciado.
El presente informe registrado examinó la confiabilidad test-retest en una muestra de 95 participantes jóvenes (rango de edad: 20 a 35 años) y 93 participantes mayores (rango de edad: 60 a 80 años).
Se confirmó una confiabilidad de test-retest de buena a excelente en ambos grupos de edad para las estimaciones de potencia tanto en el cuero cabelludo como en los niveles de fuente, así como para la frecuencia y potencia máxima alfa individual. Se observó una confirmación parcial de las hipótesis que establecen una fiabilidad de buena a excelente de las medidas de microestados y la conectividad.
Se confirmaron niveles iguales de confiabilidad entre los grupos de edad para las estimaciones de energía a nivel del cuero cabelludo y parcialmente para la energía y conectividad a nivel de fuente. En total, cinco de las nueve hipótesis postuladas fueron respaldadas empíricamente y confirmaron una confiabilidad de buena a excelente de las métricas de EEG en estado de reposo informadas con mayor frecuencia.
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