Modelos radiómicos y deep learning revelan biomarcadores de TEA en regiones subcorticales

Un estudio reciente evaluó la eficacia diagnóstica de un análisis radiómico multirregional basado en secuencias convencionales de resonancia magnética (RM) —T1 y T2 ponderadas— para la identificación del trastorno del espectro autista (TEA). Además, exploró la relación entre estos parámetros de imagen y la gravedad d...