Sincronización e interacciones entre el modo predeterminado y las redes de atención dorsal en la esclerosis múltiple remitente-recidivante

Autor/autores: Huang M, Zhou F, Wu L...(et.al)

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Los efectos de las interacciones entre la red de modo predeterminado (DMN) y la red de atención dorsal (DAN), que presentan conductas anticorreparadas, en la esclerosis múltiple remitente-recidivante (EMRR) son poco conocidos. Este estudio utilizó la conectividad funcional en estado de reposo (FC) y la prueba de causalidad de Granger (TCG) para examinar los cambios en la conectividad de red funcional (FNC) no dirigida y efectiva entre las dos redes durante la fase remitente en pacientes con EMRR.
Treinta y tres pacientes que experimentaron una fase de remisión clínicamente diagnosticada de RRMS y 33 sujetos de control sanos bien emparejados participaron en este estudio. Primero, se realizó un análisis de componentes independientes (IC) para preprocesar los datos de imágenes de resonancia magnética funcional y seleccionar redes de estado de reposo. Luego, un análisis FNC y el GCT se combinaron para examinar las correlaciones temporales entre los CI del DMN y del DAN y para identificar las correlaciones con los marcadores clínicos.
En comparación con los sujetos sanos, los pacientes con EMRR en la fase remitente mostraron lo siguiente: 1) disminución significativa de FC dentro de la DAN en la circunvolución poscentral y disminución de la FC dentro de la DMN en varias regiones, excepto la circunvolución parahipocámpica, donde se observó FC aumentado; 2) una interacción relativamente estable entre las dos redes anticorrelated, así como una conectividad de conducción del DAN al DMN (IC15); y 3) correlaciones significativamente positivas entre el coeficiente de conectividad del giro temporal superior derecho y el puntaje de la Escala de Impacto de la Fatiga Modificada (ρ = 0.379, p = 0.036).
Los mecanismos adaptativos que mantienen interacciones estables pueden ocurrir entre el DMN y el DAN durante la fase remitente en pacientes con EMRR.

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