Autor/autores:
Gray, Lucy E.; Buchanan, Robert W. ; Keshavan, Matcheri S...(et.al)
Desde finales de la década de 1960, las NSS han sido un foco de estudio en enfermedades psiquiátricas, incluida la depresión, el trastorno bipolar y la esquizofrenia en particular. La utilización de estos sutiles deterioros neurológicos como biomarcadores de enfermedades tiene numerosos beneficios; Las NSS ofrecen una conexión directa entre la presentaci...
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Desde finales de la década de 1960, las NSS han sido un foco de estudio en enfermedades psiquiátricas, incluida la depresión, el trastorno bipolar y la esquizofrenia en particular. La utilización de estos sutiles deterioros neurológicos como biomarcadores de enfermedades tiene numerosos beneficios;
Las NSS ofrecen una conexión directa entre la presentación clínica y el funcionamiento neurológico, y las evaluaciones son rentables. Sin embargo, las escalas de medición incongruentes, las variables de confusión y la subjetividad del sistema de calificación han obstaculizado el avance y la escalabilidad de la investigación y la implementación clínica del NSS.
Este artículo proporciona una breve descripción de la literatura sobre NSS en relación con la esquizofrenia y propone utilizar tecnología de detección de teléfonos inteligentes para crear evaluaciones NSS estandarizadas con puntuación objetiva.
La incorporación del fenotipado digital en la evaluación NSS ofrece el potencial de hacer que la medición sea más escalable, accesible y directamente comparable entre ubicaciones, culturas y datos demográficos.
Realizamos una búsqueda narrativa en PubMed y APA PsycInfo utilizando las siguientes palabras clave: signos neurológicos suaves, trastornos del espectro de la esquizofrenia y enfermedades psicóticas. No se utilizaron limitaciones de fecha. No hay ningún otro trabajo directo sobre NSS y nuevos métodos de teléfonos inteligentes como el fenotipado digital; sin embargo, existe trabajo relacionado en neurología.
Aprovechar los avances en la tecnología de los teléfonos inteligentes podría proporcionar una mayor comprensión y una mayor comprensión de aspectos específicos del campo NSS.
Por ejemplo, podría ayudarnos a distinguir rasgo vs. marcadores estatales y comprender mejor cómo distintos grupos de signos pueden reflejar diferentes aspectos de la enfermedad psiquiátrica y el deterioro neurológico.
Además, dicha tecnología puede ayudar a avanzar en la investigación sobre las capacidades del NSS como herramienta de diagnóstico eficaz.
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