Factores clínicos, historia vital e impulsividad: claves del nuevo modelo predictivo de NSSI en depresión adolescente

Un equipo de investigación desarrolló un nomograma predictivo para estimar de forma individualizada el riesgo de autolesiones no suicidas (NSSI) en adolescentes con depresión, con el objetivo de mejorar la detección temprana y orientar intervenciones preventivas. El estudio incluyó 270 pacientes adolescentes con diagnóstico de depresión atendidos entre agosto de 2022 y enero de 2025. Los datos se dividieron aleatoriamente en un grupo de modelado y otro de validación. En el grupo de modelado, los adolescentes se clasificaron en subgrupos con y sin NSSI según su historial del último año. Mediante regresión logística, se identificaron los factores de riesgo significativos; posteriormente, se construyó el nomograma en R, y su rendimiento se evaluó mediante curvas ROC y análisis de decisión clínica (DCA).

En total, 189 pacientes cumplieron los criterios de inclusión, y 72 (38, 1%) habían presentado conductas de NSSI en el año previo. Entre los factores de riesgo que se asociaron de manera significativa se encontraron: duración de la enfermedad, nivel de depresión, abuso infantil, disfunción familiar, acoso escolar, trastornos del sueño y impulsividad (Barratt). El modelo mostró una elevada capacidad predictiva, con un AUC de 0. 899 en el grupo de modelado y 0. 954 en la cohorte de validación. Las pruebas de Hosmer–Lemeshow confirmaron un buen ajuste (χ² = 7. 243, p = 0. 721; χ² = 7. 010, p = 0. 711).

El análisis DCA evidenció una alta utilidad clínica cuando la probabilidad de NSSI osciló entre 0. 05 y 0. 97. Los autores concluyen que los factores identificados permiten construir un nomograma con excelente consistencia y aplicabilidad clínica, capaz de apoyar a los profesionales en la identificación precoz de adolescentes en riesgo de NSSI. No obstante, subrayan la necesidad de validaciones adicionales mediante estudios prospectivos diseñados específicamente para implementar este modelo en la práctica real.

Resumen modificado por Cibermedicina

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