Autor/autores:
Angel Blanco-Villaseñor y Elena Escolano-Pérez
La evaluación precisa de las competencias de la primera infancia es esencial para favorecer el desarrollo óptimo, ya que los primeros años de vida forman las bases para el aprendizaje y desarrollo posteriores. No obstante, todavía existen ciertas limitaciones y deficiencias relacionadas con la forma de medir el aprendizaje y el desarrollo infantil. Con el objetivo de ay...
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La evaluación precisa de las competencias de la primera infancia es esencial para favorecer el desarrollo óptimo, ya que los primeros años de vida forman las bases para el aprendizaje y desarrollo posteriores. No obstante, todavía existen ciertas limitaciones y deficiencias relacionadas con la forma de medir el aprendizaje y el desarrollo infantil. Con el objetivo de ayudar a superar algunas de las dificultades, en este artículo describimos el potencial y las ventajas de las nuevas técnicas de análisis de datos para verificar la calidad de los datos recopilados mediante la observación sistemática de los recién nacidos y evaluar la variabilidad. Se observó actividad lógica y ejecutiva de 48 niños en tres edades (18, 21 y 24 meses) utilizando un diseño de observación nomotético, de seguimiento y multidimensional. Dada la naturaleza de los datos analizados, proporcionamos una descripción metodológica y analítica detallada de la teoría de generalizabilidad desde tres perspectivas vinculadas a la metodología observacional: confiabilidad intra e interobservador, validez de instrumento y estimación del tamaño de muestra, con un enfoque particular en el participante faceta. El objetivo fue identificar el número óptimo de facetas y niveles necesarios para realizar un estudio observacional sistemático de niños muy pequeños. También discutimos el uso de otras técnicas tales como modelos lineales generales y mixtos para analizar la variabilidad del aprendizaje y el desarrollo. Los resultados muestran cómo el uso de la Teoría de Generalizabilidad permite controlar la calidad de los datos de observación en una estructura global que integra confiabilidad, validez y generalización.
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