Autor/autores:
Miriam K. Forbes , Aidan G.C. Wright , Kristian E. Markon...(et.al)
El enfoque de red en psicopatología ha generado recientemente entusiasmo en la comunidad investigadora. Esto se debe en gran parte a los métodos de red que se promueven con la promesa de mejorar la prevención clínica y las estrategias de intervención al explicar la arquitectura causal dinámica de la enfermedad mental. Como resultado, los estudios que ...
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El enfoque de red en psicopatología ha generado recientemente entusiasmo en la comunidad investigadora. Esto se debe en gran parte a los métodos de red que se promueven con la promesa de mejorar la prevención clínica y las estrategias de intervención al explicar la arquitectura causal dinámica de la enfermedad mental. Como resultado, los estudios que utilizan métodos de red han proliferado con el objetivo de comprender las interacciones causales entre los síntomas psiquiátricos a través de datos empíricos.
Como ejemplo, ha habido un número sustancial de estudios sobre la estructura de la red del trastorno de estrés postraumático (TEPT) en el que cada red generalmente incluye la estimación de los índices de centralidad para los síntomas 16‐20, así como la presencia y el peso de 120‐ 190 aristas. Pocas pautas informan cómo analizar la multitud de resultados exploratorios en cada red de síntomas. El sesgo de confirmación es, por consiguiente, difícil de evitar, y la validez de una red se racionaliza fácilmente mediante la identificación de hallazgos intuitivos. Por el contrario, una variedad de explicaciones post-hoc están disponibles para descartar hallazgos poco intuitivos.
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