Autor/autores:
Khan M, Perwez SK, Gaddam RP...(et.al)
Propósito Si bien estudios previos han sugerido una estrecha asociación de las variables psicológicas de los estudiantes con sus capacidades cognitivas de orden superior, tales estudios han faltado en gran medida durante mucho tiempo. Nuestro objetivo fue investigar la relación entre variables psicológicas (depresión, ansiedad y estrés) y funcione...
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Si bien estudios previos han sugerido una estrecha asociación de las variables psicológicas de los estudiantes con sus capacidades cognitivas de orden superior, tales estudios han faltado en gran medida durante mucho tiempo.
Nuestro objetivo fue investigar la relación entre variables psicológicas (depresión, ansiedad y estrés) y funciones cognitivas entre estudiantes indios, y predecir el rendimiento cognitivo en función de estas variables.
Se seleccionaron sistemáticamente 413 estudiantes universitarios mediante muestreo intencional. Se utilizaron cuestionarios fuera de línea ampliamente utilizados y validados para evaluar su estado psicológico y cognitivo.
Se realizaron análisis correlacionales para examinar las asociaciones entre estas variables. Se aplicó un modelo de red neuronal artificial (RNA) para predecir niveles cognitivos en función de las puntuaciones de variables psicológicas.
Los análisis correlacionales revelaron correlaciones negativas entre la angustia emocional y el funcionamiento cognitivo.
El análisis de componentes principales (PCA) redujo la dimensionalidad de los datos de entrada, capturando efectivamente la varianza con menos características.
El análisis de ponderación de características indicó una contribución equilibrada de cada síntoma de salud mental, con especial énfasis en uno de los síntomas.
El modelo ANN demostró un rendimiento predictivo moderado, lo que explica una parte de la variación en los niveles cognitivos en función de las variables psicológicas.
El estudio confirma asociaciones significativas entre los estados emocionales de los estudiantes universitarios con sus capacidades cognitivas.
Específicamente, proporcionamos evidencia por primera vez de que en los estudiantes indios, los niveles más altos de estrés, ansiedad y depresión autoinformados están relacionados con un menor rendimiento en las pruebas cognitivas.
La aplicación de PCA y el análisis de ponderación de características proporcionó información más profunda sobre la estructura del modelo predictivo.
En particular, el uso del modelo ANN proporcionó información para predecir estos dominios cognitivos en función de los atributos emocionales.
Nuestros resultados enfatizan la importancia de abordar los problemas de salud mental e implementar intervenciones para mejorar las funciones cognitivas en estudiantes universitarios.
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