Autor/autores:
Andrew Jenkins, Sarah Thoman, Yan Wang...(et.al)
Detectar los problemas de salud mental en los jóvenes con precisión y rapidez puede prevenir malos resultados escolares, enfermedades mentales a largo plazo y resultados adversos de por vida. Los profesionales a menudo utilizan evaluadores de riesgo de comportamiento universales para identificar a los estudiantes en riesgo en indicadores relacionados con problemas de salud mental. S...
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Detectar los problemas de salud mental en los jóvenes con precisión y rapidez puede prevenir malos resultados escolares, enfermedades mentales a largo plazo y resultados adversos de por vida.
Los profesionales a menudo utilizan evaluadores de riesgo de comportamiento universales para identificar a los estudiantes en riesgo en indicadores relacionados con problemas de salud mental. Sin embargo, se necesita investigación para informar la estabilidad de los puntajes de identificación de riesgos a lo largo del año académico.
Usando una muestra de N = 1496 estudiantes de primaria y secundaria, se emplearon análisis de clases latentes y análisis de transición latente para identificar y caracterizar las clases de riesgo y la estabilidad de las clases latentes de riesgo estudiantil longitudinalmente a lo largo de un año escolar (es decir, otoño, invierno y primavera) .
El evaluador de interés dentro de este estudio fue el Evaluador de riesgo de conducta Social, Académica y Emocional – escala de Calificación del Estudiante (SAEBRS-SRS).
Los resultados revelaron tres clases de riesgo distintas (riesgo bajo, moderado y alto) que permanecieron estables durante los períodos de detección. Se discuten las direcciones futuras y las implicaciones para la práctica.
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