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Psicosis compartida y modelos computacionales: una nueva teoría explica cómo pueden surgir los delirios compartidos



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Artículo | Fecha de publicación: 02/11/2026
Artículo revisado por nuestra redacción

La psicosis compartida plantea un reto para los modelos actuales La psicosis compartida, conocida clásicamente como folie à deux, constituye uno de los fenómenos más llamativos de la psiquiatría. En estos casos, dos personas estrechamente vinculadas desarrollan creencias delirantes similares, generalmente tras una convivencia prolongada y una relación de ...

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La psicosis compartida plantea un reto para los modelos actuales


La psicosis compartida, conocida clásicamente como folie à deux, constituye uno de los fenómenos más llamativos de la psiquiatría. En estos casos, dos personas estrechamente vinculadas desarrollan creencias delirantes similares, generalmente tras una convivencia prolongada y una relación de fuerte dependencia interpersonal.


Aunque este fenómeno está bien descrito clínicamente desde el siglo XIX, los modelos actuales de psiquiatría computacional han explicado la formación de delirios casi exclusivamente desde la perspectiva de un único individuo. Una nueva propuesta teórica plantea que esta aproximación resulta insuficiente cuando el trastorno emerge en una relación entre dos personas.


El trabajo introduce un cuarto mecanismo computacional denominado “migración diádica de la precisión” (dyadic precision migration), con el objetivo de explicar cómo la interacción entre dos individuos puede favorecer la consolidación de creencias delirantes compartidas.


La inferencia activa como marco para comprender la psicosis


Durante la última década, numerosos modelos computacionales han utilizado la teoría de la inferencia activa (Active Inference) para explicar los síntomas psicóticos.


Según este enfoque, el cerebro genera continuamente predicciones sobre el mundo y las compara con la información sensorial recibida. Cuando existe un desacuerdo entre ambas aparecen los llamados errores de predicción, que normalmente permiten actualizar las creencias.


Un elemento esencial de este proceso es la precisión, entendida como el grado de confianza que el sistema asigna a:



  • La información sensorial.

  • Las creencias previas.

  • O al propio proceso de actualización.


Trabajos anteriores habían descrito tres posibles alteraciones de este mecanismo:



  • Precisión anómala de las creencias previas.

  • Precisión anómala de la información sensorial.

  • Alteraciones de la metaprecisión, es decir, de la capacidad para regular ambas fuentes de información.


Estos tres mecanismos permiten explicar numerosos aspectos de la psicosis individual, pero no la aparición de delirios compartidos.


Un cuarto mecanismo: la migración diádica de la precisión


La principal aportación del artículo consiste en proponer un cuarto modo de fallo computacional.


Los autores plantean que, cuando dos personas mantienen una relación muy estrecha y se encuentran sometidas a una situación de elevada carga alostática (estrés mantenido) junto con una pérdida de referencias externas fiables, la confianza deja de depositarse principalmente en las percepciones y creencias individuales.


En su lugar, esa confianza se desplaza hacia la propia relación interpersonal.


Es decir, el vínculo entre ambos pasa a convertirse en la principal fuente de validación de la realidad.


Los autores denominan este fenómeno migración diádica de la precisión.


Según esta hipótesis, el sistema deja progresivamente de corregir las creencias utilizando información procedente del entorno y pasa a hacerlo mediante la confirmación mutua entre ambos miembros de la díada.


¿Por qué la psicosis compartida es poco frecuente?


Uno de los aspectos más interesantes del modelo es que no necesita asumir causas extraordinarias para explicar la rareza de la folie à deux.


La teoría propone que este fenómeno requiere la coincidencia de varios elementos:



  • Una relación interpersonal muy estrecha.

  • Elevada dependencia mutua.

  • Reducción de fuentes externas de información.

  • Estrés prolongado.

  • Determinadas características previas de ambos individuos.


Solo cuando estos factores interactúan aparece un nuevo estado dinámico del sistema formado por las dos personas.


Desde esta perspectiva, la psicosis compartida no sería simplemente la suma de dos cerebros individuales, sino una propiedad emergente de la interacción entre ambos.


Un modelo matemático de las relaciones delirantes


Para formalizar esta hipótesis, los autores emplean herramientas procedentes de la física y de la teoría de sistemas dinámicos.


A partir del modelo de inferencia activa desarrollan una aproximación basada en la teoría de Landau, utilizada habitualmente para describir transiciones de fase.


El análisis muestra que pequeños cambios en la intensidad del acoplamiento entre ambos individuos podrían producir cambios bruscos en la estabilidad de las creencias compartidas.


Las simulaciones numéricas reprodujeron una geometría compatible con una catástrofe en cúspide (cusp catastrophe), un tipo de modelo matemático caracterizado por la existencia de cambios repentinos entre estados estables.


En las simulaciones, el régimen de atracción hacia un estado delirante compartido apareció aproximadamente entre el 17,8 % y el 23,4 % del espacio de parámetros explorado.


Una hipótesis verificable sobre la recuperación


El modelo genera además una predicción clínica interesante.


Los autores proponen que la velocidad de recuperación tras separar a los dos miembros dependería del grado de reorganización de las creencias del denominado “caso secundario”.


Plantean tres escenarios:


Reconfiguración superficial: la mejoría sería rápida tras la separación.


Reconfiguración profunda: la recuperación sería más lenta.


Dos psicosis independientes: la separación, por sí sola, no produciría remisión.


Se trata de una hipótesis teórica que todavía no ha sido evaluada de forma prospectiva.


Implicaciones para la psiquiatría computacional


Más allá de la folie à deux, los autores sugieren que el modelo podría servir para estudiar otros fenómenos donde las creencias se consolidan mediante una fuerte interacción interpersonal.


El concepto de migración diádica de la precisión amplía los modelos tradicionales centrados exclusivamente en el individuo y propone incorporar la dinámica relacional como parte del proceso psicopatológico.


Este planteamiento resulta coherente con la tendencia actual de la psiquiatría computacional hacia modelos más ecológicos que integran factores sociales, ambientales y relacionales.


Un trabajo fundamentalmente teórico


Conviene subrayar que el estudio no incluye pacientes ni datos clínicos nuevos.


Las conclusiones proceden de:



  • Formulaciones matemáticas.

  • Simulaciones computacionales.

  • Comparación conceptual con observaciones clínicas previamente descritas.


Por tanto, el trabajo no demuestra que la migración diádica de la precisión exista en personas con psicosis compartida, sino que propone un marco formal para generar hipótesis comprobables.


Limitaciones del estudio


Los autores reconocen varias limitaciones importantes.


Modelo sin validación clínica directa.
No incorpora experimentos con pacientes.


Supuestos matemáticos.
Los resultados dependen de determinadas simplificaciones necesarias para construir el modelo.


Generalización incierta.
Todavía no se sabe si el mecanismo puede extenderse a otros trastornos o a grupos de más de dos personas.


Necesidad de estudios longitudinales.
Será necesario comprobar si las predicciones del modelo se cumplen en la práctica clínica.


Conclusiones prácticas


Los principales mensajes del estudio pueden resumirse en cinco ideas clave:


1. Los modelos actuales de psiquiatría computacional explican principalmente la psicosis desde la perspectiva de un único individuo.


2. Este trabajo propone un cuarto mecanismo computacional —la migración diádica de la precisión— para explicar la aparición de delirios compartidos.


3. Según la hipótesis, en determinadas circunstancias la confianza deja de depositarse en la percepción individual y pasa a concentrarse en la propia relación entre dos personas.


4. El modelo genera predicciones clínicas verificables, especialmente sobre la evolución tras la separación de los miembros de la díada.


5. Se trata de una propuesta teórica basada en simulaciones matemáticas, por lo que su utilidad clínica deberá confirmarse mediante estudios empíricos.


En conjunto, este trabajo representa un ejemplo del creciente interés de la psiquiatría computacional por incorporar la interacción social a los modelos de enfermedad mental. Aunque todavía está lejos de tener aplicación clínica inmediata, ofrece un marco conceptual innovador para estudiar cómo determinadas relaciones interpersonales pueden contribuir a la formación y mantenimiento de creencias delirantes compartidas.


 


Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria.com) 


Fuente original: Folie à deux as a cusp catastrophe in coupled active inference: a dynamical systems account of shared psychotic disorder - Front. Psychiatry, 10 August 2026Sec. Computational Psychiatry Volume 17 - 2026 


Texto completo disponible en: https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2026.1886942/full


Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.

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