Autor/autores:
Carme Viladrich; Ariadna Angulo-Brunet y Eduardo Doval
Basado en desarrollos psicométricos recientes, este trabajo presenta una guía conceptual y práctica para estimar la confiabilidad de consistencia interna de las medidas obtenidas como suma o media de los artículos. El coeficiente de confiabilidad de consistencia interna se presenta como un subproducto del modelo de medición subyacente a las respuestas del í...
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Basado en desarrollos psicométricos recientes, este trabajo presenta una guía conceptual y práctica para estimar la confiabilidad de consistencia interna de las medidas obtenidas como suma o media de los artículos. El coeficiente de confiabilidad de consistencia interna se presenta como un subproducto del modelo de medición subyacente a las respuestas del ítem. Se propone un procedimiento en tres etapas para su estimación, incluyendo análisis descriptivo de datos, prueba de modelos de medición relevantes y cálculo del coeficiente de consistencia interna y su intervalo de confianza. Las fórmulas incluidas incluyen: (a) coeficientes alfa y omega de Cronbach para medidas unidimensionales con escalas cuantitativas de respuesta a ítems, (b) coeficientes ordenes omega, fiabilidad alfa y no lineal ordinales para medidas unidimensionales con elementos dicotómicos y ordinales, (c) coeficientes omega y omega jerárquicos para básicamente escalas unidimensionales que presentan efectos de método. El procedimiento se generaliza a medidas de suma ponderada, escalas multidimensionales, diseños complejos con datos de nivel múltiple y / o faltantes y desarrollo a escala. Cuatro ejemplos numéricos ilustrativos se explican completamente y se proporcionan los datos y la sintaxis R.
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