Las experiencias psicóticas pueden entenderse como procesamiento de información alterado debido a cálculos neuronales aberrantes. Un ejemplo destacado de tales cálculos neurales es el cálculo de los errores de predicción (PE), que indican la diferencia entre los eventos esperados y los experimentados.
Entre otras áreas que muestran codificaci&oacut...
Las experiencias psicóticas pueden entenderse como procesamiento de información alterado debido a cálculos neuronales aberrantes. Un ejemplo destacado de tales cálculos neurales es el cálculo de los errores de predicción (PE), que indican la diferencia entre los eventos esperados y los experimentados.
Entre otras áreas que muestran codificación PE, los neurocircuitos hipocampales-prefrontales-estriatales desempeñan un papel destacado en el procesamiento de la información.
Se cree que la desregulación de la señalización dopaminérgica, a menudo secundaria al estrés psicosocial, interfiere con el procesamiento de eventos biológicamente importantes (como los errores de predicción de recompensas) y da como resultado la atribución aberrante de prominencia a estímulos sensoriales irrelevantes y representaciones internas.
La codificación predictiva jerárquica bayesiana ofrece un marco prometedor para la identificación de procesos neurocomputacionales disfuncionales y el desarrollo de una comprensión mecanicista de la experiencia psicótica. De acuerdo con este marco, los desajustes entre las creencias anteriores codificadas en los niveles superiores de la jerarquía cortical y la información de nivel inferior (sensorial) también pueden considerarse EP, con importantes consecuencias para la actualización de las creencias.
Los bajos niveles de precisión en la representación de creencias previas en relación con los datos sensoriales, así como las interacciones disfuncionales entre creencias previas y datos sensoriales en un entorno en constante cambio, se han sugerido como un mecanismo general subyacente a las experiencias psicóticas.
La traducción de la promesa de la codificación predictiva jerárquica bayesiana en beneficio para el paciente vendrá de integrar este marco con el conocimiento existente de la etiología y fisiopatología de la psicosis, especialmente con respecto a la función de la red hipocampal-prefrontal-estriatal y los mecanismos neuronales de procesamiento de información y actualización de creencias.
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