Autor/autores:
Seena Fazel y Lauren O’Reilly
El aprendizaje automático está en aumento. Según Scopus, el número de publicaciones en medicina con aprendizaje automático en el título, resumen o como palabra clave durante 2016 a 2018 aumentó de 1658 a 3904. En psiquiatría, se proponen aplicaciones de aprendizaje automático para mejorar la precisión del diagnóstico y e...
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El aprendizaje automático está en aumento. Según Scopus, el número de publicaciones en medicina con aprendizaje automático en el título, resumen o como palabra clave durante 2016 a 2018 aumentó de 1658 a 3904.
En psiquiatría, se proponen aplicaciones de aprendizaje automático para mejorar la precisión del diagnóstico y el pronóstico y determinar la elección del tratamiento.
Al mismo tiempo, gran parte de esta investigación ha prestado una atención insuficiente a los métodos de alta calidad, las aplicaciones clínicas y los aspectos éticos. Esto se ve agravado por la falta de información sobre las medidas de desempeño y las afirmaciones engañosas sobre la alta precisión de tales enfoques.
En este número de JAMA Psychiatry, el artículo de Gradus y sus colegas plantea preguntas importantes sobre el lugar del aprendizaje automático en la investigación y la práctica.
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