Autor/autores:
Michael Peer , Mordechai Hayman , Bar Tamir ...(et.al)
Los seres humanos tienen grandes redes sociales, con cientos de individuos que interactúan. ¿Cómo representa el cerebro la compleja estructura de conectividad de estas redes? Aquí utilizamos datos de redes sociales (Facebook) para mapear objetivamente las redes sociales de la vida real de los participantes. Luego utilizamos el análisis de similitud representacio...
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Los seres humanos tienen grandes redes sociales, con cientos de individuos que interactúan. ¿Cómo representa el cerebro la compleja estructura de conectividad de estas redes?
Aquí utilizamos datos de redes sociales (Facebook) para mapear objetivamente las redes sociales de la vida real de los participantes. Luego utilizamos el análisis de similitud representacional (RSA) de los patrones de actividad de fMRI para investigar la codificación neuronal de estas redes sociales a medida que los participantes se reflejaban en cada individuo.
Encontramos la codificación de las distancias de las redes sociales en la red de modo predeterminado (cortezas prefrontal medial, parietal medial y parietal lateral). Cuando se usa RSA de correlación parcial para controlar otros factores que pueden correlacionarse con la distancia social (afiliación personal, rasgos de personalidad y apariencia visual, según la calificación subjetiva de los participantes), descubrimos que la información de distancia de la red social se codificó de forma única en el complejo retroesplenial, una región involucrada en el procesamiento espacial. Por el contrario, la información sobre la afiliación personal de los individuos a los participantes y los rasgos de personalidad se encontró en las cortezas parietal medial y prefrontal, respectivamente.
Estos hallazgos demuestran una división cortical entre las representaciones de la estructura de la red social no autorreferenciada (alocéntrica), la distancia social autorreferenciada (egocéntrica) y el conocimiento social basado en rasgos.
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