Autor/autores:
Kirkham, Crompton, Iveson...(et.al)
La investigación en salud mental se ve comúnmente afectada por las dificultades para reclutar y retener participantes, lo que da como resultado hallazgos que se basan en una submuestra de quienes realmente viven con una enfermedad mental. El aumento del uso de Big Data para la investigación de salud mental, especialmente los datos recopilados de forma rutinaria, podría ...
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La investigación en salud mental se ve comúnmente afectada por las dificultades para reclutar y retener participantes, lo que da como resultado hallazgos que se basan en una submuestra de quienes realmente viven con una enfermedad mental. El aumento del uso de Big Data para la investigación de salud mental, especialmente los datos recopilados de forma rutinaria, podría mejorar esta situación. Sin embargo, las medidas para facilitar esto deben promulgarse en colaboración con aquellos que proporcionarían los datos: personas con problemas de salud mental.
Usamos el método Delphi para crear una lista de verificación de mejores prácticas para la ciencia de datos de salud mental. Veinte participantes con experiencia en ciencia de datos y experiencia personal en enfermedades mentales trabajaron juntos en tres fases. En la fase 1, los participantes calificaron una lista de 63 declaraciones y agregaron declaraciones o temas que faltaban. Se conservaron las declaraciones que recibieron una puntuación media de 5 o más (de 7). Luego, estos se combinaron con los resultados de un análisis temático rápido de los comentarios de los participantes para producir un borrador de lista de verificación de 14 elementos, con cada elemento dividido en dos componentes: mejores prácticas ahora y mejores prácticas en el futuro. En la fase 2, los participantes indicaron si cada elemento debería permanecer o no en la lista de verificación, y se mantuvieron los elementos que obtuvieron más del 50% de respaldo.
La lista de verificación final se compuso de 14 elementos de “mejores prácticas”, y cada elemento cubría las mejores prácticas ahora y las mejores prácticas en el futuro. Al final de las tres fases, el 85% de los participantes estaban (muy) satisfechos con las dos listas de verificación de mejores prácticas, y ningún participante expresó su insatisfacción.
Concluimos una mayor participación de las partes interesadas es esencial en todas las etapas de la ciencia de datos de salud mental. La lista de verificación producida a través de este trabajo representa los puntos de vista de las personas con experiencia en enfermedades mentales y se espera que se utilice para facilitar una investigación innovadora y confiable que incluya una gama más amplia de personas.
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