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Actualidad y Artículos | Psiquiatría general   Seguir 83

Artículo | 10/06/2022

Detección de comportamientos de salud mental mediante interacciones móviles

  • Autor/autores: Vega J, Bell BT, Taylor C...(et.al)



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Fondo Los atracones son una pérdida subjetiva de control mientras se come, lo que conduce al consumo de grandes cantidades de alimentos. Puede causar una angustia emocional significativa y, a menudo, se acompaña de conductas de purga (p. ej. , saltarse comidas, hacer demasiado ejercicio o vomitar). Objetivo El objetivo de este estudio fue explorar el potencial de la detecció...

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Fondo


Los atracones son una pérdida subjetiva de control mientras se come, lo que conduce al consumo de grandes cantidades de alimentos. Puede causar una angustia emocional significativa y, a menudo, se acompaña de conductas de purga (p. ej. , saltarse comidas, hacer demasiado ejercicio o vomitar).


Objetivo


El objetivo de este estudio fue explorar el potencial de la detección móvil para detectar indicadores de episodios de atracones, con miras a informar el diseño de futuras intervenciones móviles conscientes del contexto.


Métodos


Este estudio se realizó en 2 etapas. El primero involucró el desarrollo de la aplicación DeMMI (Detección de comportamientos de salud mental mediante interacciones móviles). Como parte de esto, llevamos a cabo una sesión de consulta para explorar si los tipos de datos de sensores que proponíamos capturar eran útiles y apropiados, así como para recopilar comentarios sobre algunas funciones específicas de la aplicación relacionadas con el autoinforme.


La segunda etapa involucró la realización de un período de recopilación de datos de 6 semanas con 10 participantes que experimentaron atracones (registrar tanto su estado de ánimo como los episodios de atracones) y 10 participantes de comparación (registrar solo el estado de ánimo). Se realizó una entrevista opcional después del estudio, que discutió su experiencia con la aplicación, y 8 participantes (n = 3, 38% atracones y n = 5, 63% comparaciones) dieron su consentimiento.


Resultados


Los hallazgos mostraron diferencias únicas en los tipos de datos del sensor que se triangularon con los episodios de las personas (con dispositivos Bluetooth cercanos, funciones de uso de pantalla y aplicaciones, funciones de movilidad y puntajes de estado de ánimo que muestran relevancia).


Los participantes tenían una opinión mayoritariamente positiva sobre la aplicación, su función discreta y su facilidad de uso. La interacción con la aplicación aumentó la conciencia y la reflexión de los participantes sobre su estado de ánimo y sus patrones de uso del teléfono. Además, no expresaron preocupaciones sobre la privacidad, ya que se aliviaron con la hoja de información del estudio.


Conclusiones


Este estudio aporta una serie de recomendaciones para futuros estudios que deseen escalar nuestro enfoque y para el diseño de intervenciones móviles a medida para apoyar a esta población.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org/

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