Autor/autores:
Peter Washington, Natalie Park, Parishkrita Srivastava...(et.al)
La ciencia de datos y las tecnologías digitales tienen el potencial de transformar la clasificación diagnóstica. Las tecnologías digitales permiten la recopilación de grandes datos, y los avances en el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) permiten una clasificación escalable, rápida y automatizada de las condiciones m...
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La ciencia de datos y las tecnologías digitales tienen el potencial de transformar la clasificación diagnóstica. Las tecnologías digitales permiten la recopilación de grandes datos, y los avances en el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) permiten una clasificación escalable, rápida y automatizada de las condiciones médicas.
En esta revisión, resumimos y clasificamos varios métodos basados en datos para la clasificación diagnóstica. En particular, nos enfocamos en el autismo como un ejemplo de un trastorno desafiante debido a su naturaleza altamente heterogénea.
Comenzamos describiendo la frontera de los métodos de ciencia de datos para la neuropsiquiatría del autismo. Discutimos los primeros signos de autismo según lo definido por los instrumentos de diagnóstico existentes basados en papel y describimos técnicas de selección de características basadas en datos para determinar los comportamientos que son más destacados para distinguir a los niños con autismo de los niños neurológicamente típicos.
Luego describimos las técnicas de detección basadas en datos, en particular la visión por computadora y el seguimiento ocular, que proporcionan un medio para cuantificar las diferencias de comportamiento entre casos y controles. También describimos métodos para preservar la privacidad de los videos recopilados y los esfuerzos previos para incorporar humanos en el ciclo de diagnóstico.
Finalmente, resumimos las intervenciones terapéuticas digitales existentes que permiten la captura de datos y el seguimiento longitudinal de los resultados a medida que el diagnóstico avanza a lo largo de una trayectoria positiva. El fenotipado digital del autismo está allanando el camino para la psiquiatría cuantitativa de manera más amplia y sentará las bases para técnicas de diagnóstico más escalables, accesibles y precisas en el campo.
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