En Japón, los accidentes de tránsito mortales debido a conductores mayores están en aumento. Teniendo en cuenta que aproximadamente la mitad de los conductores mayores que causaron accidentes fatales eran personas sanas cognitivamente normales, se ha requerido detectar conductores mayores que son cognitivamente normales pero con alto riesgo de tener accidentes fatales de tránsito. Sin embargo, todavía no se ha establecido un método estandarizado para evaluar la capacidad de conducción de los conductores mayores. Por lo tanto, nuestro objetivo fue identificar un nuevo método de detección para la evaluación de la capacidad de conducción en carretera de personas mayores sanas sobre la base del comportamiento del vehículo.
Inscribimos treinta y tres individuos mayores sanos mayores de 65 años y utilizamos un enfoque de aprendizaje automático para disociar a los conductores inseguros de los conductores seguros basados en evaluaciones cognitivas y una prueba de agudeza visual.
El clasificador lineal SVM disoció con éxito los controladores inseguros de los controladores seguros con una precisión del 84. 8% (sensibilidad del 66. 7% y especificidad del 95. 2%). Cinco parámetros clínicos, a saber, la edad, el primer ensayo del recuerdo inmediato de la Prueba de aprendizaje verbal auditivo de Rey, el recuerdo retrasado de la Prueba de figura compleja de Rey-Osterrieth, el resultado de la Prueba de dibujo del reloj y la máxima agudeza visual, fueron consistentemente seleccionados como características esenciales para el mejor modelo de clasificación.
Nuestros hallazgos mejoran nuestra comprensión de los factores de riesgo clínicos que conducen a la conducción insegura y pueden proporcionar información sobre una nueva intervención que previene accidentes de tránsito fatales causados por personas mayores sanas.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://onlinelibrary. wiley. com/