Estudio de experiencias saludables similares a la psicosis para mejorar la predicción de enfermedades
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Autor/autores: Philip R. Corlett, Sonia Bansal, James M. Gold...(et.al)
Artículo revisado por nuestra redacción
Objetivo Distinguir los delirios y las alucinaciones de las creencias y experiencias inusuales ha demostrado ser un desafío. Observaciones El advenimiento de las redes neuronales y los enfoques de modelado generativo para big data ofrece un desafío y una oportunidad; las personas sanas con creencias y experiencias inusuales que no están enfermas pueden generar falsas alarma...
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Objetivo
Distinguir los delirios y las alucinaciones de las creencias y experiencias inusuales ha demostrado ser un desafío.
Observaciones
El advenimiento de las redes neuronales y los enfoques de modelado generativo para big data ofrece un desafío y una oportunidad; las personas sanas con creencias y experiencias inusuales que no están enfermas pueden generar falsas alarmas y servir como ejemplos contradictorios para tales redes.
Conclusiones y relevancia
El entrenamiento explícito de modelos predictivos con ejemplos contradictorios debería proporcionar un enfoque más claro en las características más relevantes para el caso, lo que potenciará la investigación clínica y, en última instancia, el diagnóstico y el tratamiento.
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