Explorando el uso de múltiples aplicaciones de salud mental dentro de una plataforma: análisis secundario de la prueba de campo de IntelliCare

Autor/autores: Kwasny MJ, Schueller SM, Lattie E...(et.al)

IntelliCare es una plataforma de aplicaciones para la salud mental con 14 aplicaciones que son elementales, simples y breves de usar, y eclécticas. Quizá te interese: Enfoques de mHealth basados en sensores de teléfonos móviles y dispositivos portátiles para trastornos y síntomas psiquiátricos Aunque una variedad de aplicaciones puede mej...

Estás viendo una versión reducida de este contenido.

Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.

IntelliCare es una plataforma de aplicaciones para la salud mental con 14 aplicaciones que son elementales, simples y breves de usar, y eclécticas.

Quizá te interese: Enfoques de mHealth basados en sensores de teléfonos móviles y dispositivos portátiles para trastornos y síntomas psiquiátricos

Aunque una variedad de aplicaciones puede mejorar la participación, lo que lleva a mejores resultados, pueden requerir ayudas de navegación como sistemas de recomendación que pueden dirigir rápidamente a una persona a una aplicación útil.

Como primer paso hacia el desarrollo de herramientas de navegación y recomendaciones, este estudio exploró los patrones de uso de aplicaciones en la plataforma IntelliCare y su relación con la depresión y los resultados de ansiedad.

Este es un análisis secundario del ensayo de campo IntelliCare, que reclutó personas con depresión o ansiedad.

Los participantes de la prueba recibieron 8 semanas de entrenamiento, principalmente por texto, y recomendaciones semanales al azar para aplicaciones. Las métricas de uso de la aplicación incluyen la frecuencia y el uso de por vida.

La depresión y la ansiedad, medidas mediante el cuestionario de Salud del Paciente y el trastorno de ansiedad Generalizada, respectivamente, se evaluaron al inicio y al final del tratamiento.

El análisis de conglomerados se utilizó para determinar los patrones de uso de la aplicación; Los modelos de regresión logística ordinal y las pruebas de log-rank se utilizaron para determinar si estos usan métricas solas, o en combinación, la mejora o remisión predicha en la depresión o la ansiedad.

El análisis incluyó a 96 personas que generalmente seguían las recomendaciones para descargar y probar nuevas aplicaciones cada semana. Las aplicaciones se agruparon en 5 grupos: pensamiento (aplicaciones que apuntaban o se basaban en el pensamiento), Calmar (relajación e insomnio), Listas de verificación (aplicaciones que usaban listas de verificación), Actividad (activación y actividad de comportamiento) y Otros.

Tanto la frecuencia general de uso como el uso de por vida predijeron la respuesta para la depresión y la ansiedad. Los grupos de pensamiento, de calma y de lista de verificación se asociaron con una mejoría en la depresión y la ansiedad, y el grupo de actividades se asoció con una mejoría solo en la ansiedad. Sin embargo, el uso de clústeres se asoció menos fuertemente con la mejora que el uso de aplicaciones individuales.

Los participantes en la prueba de campo permanecieron comprometidos con un conjunto de aplicaciones durante las 8 semanas completas de la prueba.

Los patrones de uso de la aplicación se dividieron en grupos, lo que sugiere que un cierto conocimiento sobre el uso de una aplicación puede ser útil para seleccionar otra aplicación que la persona tenga más probabilidades de usar y puede ayudar a sugerir aplicaciones basadas en la sintomatología de referencia y las preferencias personales.

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org