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Los problemas de salud mental están asociados con las fluctuaciones de baja frecuencia en el tiempo de reacción en una amplia muestra de población general. El estudio TRAILS

  • Autor/autores: J.A. Bastiaansena; A.M. van Roonb; J.K. Buitelaar (et al.)

    ,Artículo,


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Artículo | 17/03/2015

Resumen:


Antecedentes

El aumento de la variabilidad del tiempo de reacción intra-sujeto (RT-ISV), medido toscamente por la desviación estándar (RT-SD) se ha asociado con muchas formas de psicopatología. Las fluctuaciones de baja frecuencia RT, que han sido asociadas con los ritmos cerebrales intrínsecos que ocurren aproximadamente cada 15-40 s, han destacado por añadir una información única para el TDAH. En este estudio, se investigó si estas fluctuaciones también se relacionan con problemas de atención en la población general, y pueden contribuir a los dos grandes dominios de la psicopatología: externalización e internalización de problemas.

Métodos

El RT se controló a través de una tarea de atención sostenida según su propio ritmo (duración: 9,1 ± 1,2 min) en una cohorte de población holandesa de adultos jóvenes (edad media: 19,0 ± 0,6 años, el 55,1% chicas, n = 1455). Para caracterizar las fluctuaciones temporales en RT, se realizó una transformación directa de Fourier sobre bandas de frecuencia validadas externamente con base a rangos de frecuencia de oscilaciones neuronales: Bajas-5 (0,010 hasta 0,027 Hz), Bajas-4 (0,027 a 0,073 Hz), y 3 bandas adicionales de mayor frecuencia. La magnitud relativa de las fluctuaciones Bajas-4 fue la principal predictora en modelos de regresión para la atención, la internalización y la externalización (medida por el Cuestionario Autoinformado para Adultos). Además, se crearon modelos de regresión por pasos para investigar (a) si Bajas-4 mejoraron significativamente la predicción de problemas de conducta más allá de la RT-SD y (b) si las otras bandas de frecuencia proporcionaron información adicional importante.

Resultados

La magnitud de las fluctuaciones Bajas-4 predijo significativamente los problemas de atención, de externalización e incluso un mejor ajuste al modelo después del primer modelado RT-SD (cambio R2 = 0,6%, P <0,01). Posteriormente, la adición de Bajas-5 explicó la varianza adicional para problemas de externalización (cambio R2 = 0,4%, P <0,05). Para problemas de internalización, sólo RT-SD hizo una contribución significativa al modelo de regresión (R2 = 0,5%, P <0,01), es decir, ninguna de las bandas de frecuencia proporcionó información adicional.

Conclusiones

Las fluctuaciones baja frecuencia RT han añadido valor predictivo para la atención y la externalización, pero no para los problemas de internalización más allá de las diferencias globales en variabilidad. Este estudio amplía los hallazgos previos en muestras clínicas de niños con TDAH a adolescentes de la población general y muestra que la deconstrucción de RT-ISV en componentes temporales puede proporcionar información más distintiva para los diferentes dominios de la psicopatología.

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