Introducción La incorporación de las tecnologías digitales a la atención sanitaria está transformando progresivamente la forma de prevenir, evaluar y tratar numerosos trastornos mentales. En el ámbito del trastorno mental grave (TMG), que engloba principalmente la esquizofrenia, los trastornos psicóticos, el trastorno bipolar y dete...
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La incorporación de las tecnologías digitales a la atención sanitaria está transformando progresivamente la forma de prevenir, evaluar y tratar numerosos trastornos mentales. En el ámbito del trastorno mental grave (TMG), que engloba principalmente la esquizofrenia, los trastornos psicóticos, el trastorno bipolar y determinados cuadros depresivos de elevada gravedad, estas herramientas están adquiriendo un papel cada vez más relevante como complemento de los tratamientos convencionales.
Las personas con TMG presentan importantes limitaciones funcionales, dificultades en la autonomía y un elevado riesgo de discapacidad, además de una mayor mortalidad prematura y una peor calidad de vida. En este contexto, la utilización de aplicaciones móviles, programas de rehabilitación cognitiva asistidos por ordenador, realidad virtual o videojuegos terapéuticos ofrece nuevas posibilidades para mejorar la recuperación y facilitar un seguimiento más continuo.
Una revisión sistemática reciente analizó la evidencia disponible sobre estas intervenciones tecnológicas con el objetivo de determinar su eficacia y valorar la calidad metodológica de los estudios publicados.
La revisión se desarrolló siguiendo las recomendaciones PRISMA para revisiones sistemáticas e incluyó publicaciones aparecidas entre 2010 y 2022 en español e inglés.
Los investigadores realizaron búsquedas en siete bases de datos científicas, entre ellas Science Direct, Scopus, PsycLit, ProQuest, Dialnet y Google Scholar. Tras identificar inicialmente 2.150 registros y aplicar los criterios de selección, finalmente se incluyeron 28 estudios centrados específicamente en personas con trastorno mental grave.
La calidad metodológica de los trabajos fue evaluada mediante la escala Downs and Black Checklist. Doce estudios fueron considerados de alta calidad, mientras que el resto presentaban una calidad metodológica intermedia, lo que obliga a interpretar algunos resultados con prudencia.
El área con mayor volumen de evidencia corresponde a la remediación cognitiva asistida por ordenador.
La mayoría de los estudios evaluaron programas diseñados para entrenar funciones cognitivas alteradas con frecuencia en la esquizofrenia y otros trastornos psicóticos, como la atención sostenida, la memoria de trabajo, la velocidad de procesamiento, las funciones ejecutivas y la capacidad de resolución de problemas.
Los resultados muestran mejoras consistentes en diversas capacidades cognitivas tras la utilización de estos programas. Estas intervenciones permiten adaptar la dificultad de las tareas al rendimiento del paciente, registrar el progreso de forma objetiva y ofrecer sesiones estructuradas que pueden integrarse en programas de rehabilitación psicosocial.
No obstante, la revisión también señala que estas ganancias cognitivas no siempre se traducen en una mejoría equivalente del funcionamiento cotidiano, las relaciones sociales o la autonomía personal.
Los dispositivos móviles constituyen otra de las herramientas con mayor potencial.
Las aplicaciones específicas y los sistemas de mensajería mediante SMS demostraron utilidad para recordar la toma de medicación, facilitar la asistencia a las citas programadas y registrar síntomas durante la vida diaria.
Este tipo de intervenciones favorece una comunicación más estrecha entre pacientes y profesionales, permitiendo detectar precozmente posibles recaídas o cambios clínicos relevantes.
Además de mejorar la adherencia terapéutica, estas herramientas contribuyen a aumentar la participación activa del paciente en el seguimiento de su propia enfermedad, aspecto especialmente importante en los procesos de recuperación.
La realidad virtual representa una de las tecnologías más innovadoras analizadas en la revisión.
Los estudios incluidos muestran resultados prometedores en el tratamiento de determinados síntomas resistentes, especialmente las alucinaciones auditivas. Algunos programas emplean avatares virtuales que permiten al paciente interactuar con una representación de las voces que experimenta, integrando posteriormente técnicas cognitivo-conductuales guiadas por el terapeuta.
Asimismo, la realidad virtual facilita el entrenamiento de habilidades sociales mediante escenarios simulados donde pueden practicarse conversaciones, situaciones comunitarias o actividades de la vida diaria en un entorno seguro y controlado.
Aunque los resultados iniciales son alentadores, los autores consideran necesario disponer de ensayos clínicos con muestras más amplias que permitan confirmar la magnitud real de estos beneficios.
Algunos estudios también evaluaron videojuegos con objetivos terapéuticos y diferentes plataformas digitales orientadas a la rehabilitación psicosocial.
Estas intervenciones buscan aumentar la motivación del paciente, mejorar la participación durante el tratamiento y favorecer el aprendizaje mediante dinámicas más atractivas que los formatos tradicionales.
Sin embargo, el número de investigaciones disponibles continúa siendo limitado y existe una importante heterogeneidad entre los programas utilizados, lo que dificulta establecer conclusiones definitivas sobre su eficacia comparativa.
Uno de los aspectos más consistentes de la revisión es que las tecnologías digitales funcionan mejor cuando forman parte de programas asistenciales supervisados.
Las intervenciones guiadas por psicólogos, psiquiatras, terapeutas ocupacionales u otros profesionales especializados obtuvieron mejores resultados que aquellas realizadas de forma completamente autónoma.
Este hallazgo refuerza la idea de que la tecnología debe entenderse como una herramienta de apoyo y no como un sustituto de la atención clínica presencial o del abordaje multidisciplinar que requieren los pacientes con TMG.
Pese al creciente interés por la salud digital, los autores identifican diversas limitaciones en la investigación actual.
Entre ellas destacan el reducido tamaño de muchas muestras, la heterogeneidad de las intervenciones empleadas, la diversidad de instrumentos de evaluación y la escasez de seguimientos prolongados.
Además, buena parte de los estudios se centran en pacientes con esquizofrenia, por lo que aún existe menos información sobre la utilidad de estas tecnologías en otros trastornos mentales graves como el trastorno bipolar o la depresión resistente.
Todo ello dificulta establecer recomendaciones universales y pone de manifiesto la necesidad de desarrollar investigaciones más rigurosas y estandarizadas.
La evidencia disponible indica que las tecnologías digitales constituyen un recurso prometedor para complementar la rehabilitación de las personas con trastorno mental grave. La remediación cognitiva asistida por ordenador es la intervención con mayor respaldo científico, mientras que las aplicaciones móviles y la realidad virtual muestran resultados positivos en aspectos como la adherencia terapéutica, el seguimiento clínico, la reducción de determinados síntomas y el entrenamiento de habilidades sociales.
No obstante, la implementación clínica de estas herramientas debe apoyarse en programas estructurados y supervisados por profesionales, evitando considerarlas como sustitutos de la atención especializada. El desarrollo de ensayos clínicos de mayor calidad metodológica permitirá definir con mayor precisión qué tecnologías ofrecen un beneficio clínico significativo y en qué perfiles de pacientes resultan más eficaces.
Resumen y adaptación editorial: María Dolores Asensio Moreno (Cibermedicina / Psiquiatria.com)
Fuente original: Valero Aguayo L, Ureña García A. Rehabilitación de personas con trastorno mental grave: una revisión sistemática sobre el uso de tecnologías de la información. Revista Española de Comunicación en Salud (2023).
Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales. Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.
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