Autor/autores:
Berrouiguet S, Billot R, Larsen ME...(et.al)
En un contexto de salud electrónica, la combinación de métodos de evaluación clínica estructurada tradicional y la captura de datos de rutina electrónica basada en la salud puede ser un método confiable para construir un sistema dinámico de apoyo a la decisión clínica (CDSS) para la prevención del suicidio. El objetivo d...
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En un contexto de salud electrónica, la combinación de métodos de evaluación clínica estructurada tradicional y la captura de datos de rutina electrónica basada en la salud puede ser un método confiable para construir un sistema dinámico de apoyo a la decisión clínica (CDSS) para la prevención del suicidio.
El objetivo de este estudio fue describir el módulo de datos de un CDSS basado en la Web e identificar el riesgo de repetición del suicidio en una muestra de intentos de suicidio.
Analizamos una base de datos de 2802 intentos de suicidio. Se utilizaron métodos de agrupación para identificar grupos de pacientes similares, y se aplicaron árboles de regresión para estimar el número de intentos de suicidio entre estos pacientes.
Se identificaron 3 grupos de pacientes que utilizan métodos de agrupamiento. Además, los árboles de regresión destacaron los factores de riesgo relevantes que explican la cantidad de intentos de suicidio.
Las técnicas de registro de datos pueden ayudar a identificar diferentes grupos de pacientes con riesgo de intento de suicidio. Los hallazgos de este estudio se pueden combinar con datos basados en web y en teléfonos inteligentes para mejorar la toma de decisiones dinámica para los clínicos.
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