Autor/autores:
Xue Z, Zhu X, Wu W...(et.al)
Antecedentes El deterioro cognitivo es uno de los síntomas concomitantes comunes de la depresión. Los objetivos del presente estudio fueron predecir la aparición de deterioro cognitivo leve (DCL) en pacientes con depresión. Métodos En este estudio se reclutaron 217 pacientes con depresión. En el período inicial se recopilaron datos demográ...
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El deterioro cognitivo es uno de los síntomas concomitantes comunes de la depresión. Los objetivos del presente estudio fueron predecir la aparición de deterioro cognitivo leve (DCL) en pacientes con depresión.
En este estudio se reclutaron 217 pacientes con depresión. En el período inicial se recopilaron datos demográficos, índices séricos e índices ERP de todos los participantes.
Los participantes fueron seguidos durante un año y en el análisis final se incluyeron datos de 200 pacientes. Los pacientes con depresión se dividieron en aquellos con DCL (grupo DWM; n = 145) y aquellos sin DCL (grupo DWOM; n = 55).
Se utilizaron datos del grupo DWM y del grupo DWOM para construir un modelo de regresión logística y se dibujó una curva característica operativa del receptor (ROC). Se utilizaron otros 72 pacientes para validar la precisión de nuestro modelo.
En comparación con los individuos con DWOM, los individuos con DWM tenían más probabilidades de vivir solos (P < 0, 05), tenían niveles séricos basales más bajos de factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF), factor de crecimiento de fibroblastos 2 (FGF2) y factor de crecimiento de fibroblastos 22 ( FGF22) (P < 0, 05) y exhibió latencias iniciales más altas de P300, negatividad de desajuste (MMN) y N200 (P < 0, 05).
Se seleccionaron los niveles séricos basales de BDNF y FGF22, junto con la latencia de P300, para construir el modelo de regresión mediante regresión logística. La ecuación de regresión fue, y la combinación de los 3 índices arrojó un área bajo la curva ROC (AUC) de 0, 790 y una precisión predictiva de 0, 806.
El modelo de regresión logística y las curvas ROC basadas en los niveles séricos de BDNF y FGF22 y la latencia P300 podrían proporcionar un medio más eficaz para predecir la aparición de deterioro cognitivo leve en pacientes con depresión.
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