Resumen:

Hay varios modelos de puesta en escena en el trastorno bipolar (TB), pero ninguno ha sido validado. Los objetivos de este estudio fueron investigar empíricamente variables clínicas que pueden ser útiles para clasificar a los pacientes en grupos de acuerdo con el escenario y estudiar la asociación con biomarcadores como validadores biológicos.

Este fue un estudio de cohortes históricas. Se reclutaron pacientes (n = 115) con diagnóstico de TB, no en un episodio agudo así como familiares de pacientes con diagnóstico de TB (n = 25). Se recogieron datos sociodemográficos, clínicos y funcionales. Se evaluaron las citocinas séricas, el factor neurotrófico derivado del cerebro y los biomarcadores de oxidación de lípidos y proteínas. El análisis de conglomerados se llevó a cabo para la construcción de un modelo de puesta en escena y se realizó una regresión logística para estudiar las asociaciones entre el modelo y biomarcadores.

El análisis de conglomerados dividió la muestra en dos grupos equitativos, denominados pronta y tardía etapa, con puntos de corte empírico para la puntuación en la Prueba Corta de Evaluación del funcionamiento, el número de episodios, la edad de inicio del trastorno y el tiempo transcurrido desde el primer episodio. En la regresión logística, IL- 6 se asoció con la etapa tardía (P = 0,029).

Este estudio apoya la idea de que las variables clínicas, funcionales y bioquímicas pueden ayudar a definir una clasificación de etapas en TB.

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Abstract:

Objective: There are several models of staging in bipolar disorder (BD), but none has been validated. The aims of this study were to empirically investigate clinical variables that may be useful to classify patients in clusters according to stage and study the association with biomarkers as biological validators.

Method: This was a historical cohort study. Patients (n = 115) diagnosed with BD and not in an acute episode and first-degree relatives of patients diagnosed with BD (n = 25) were recruited. Sociodemographic, clinical, and functional data were collected. Serum cytokines, brain-derived neurotrophic factor, and biomarkers of lipid and protein oxidation were assessed. Cluster analysis was carried out to build a model of staging, and logistic regression was conducted to study associations between the model and biomarkers.

Results: Cluster analysis divided the sample into two equitable groups, denominated early and late stage, with empirical cutoffs for the Functioning Assessment Short Test score, number of episodes, age at onset of the disorder, and time elapsed since first episode. In the logistic regression, IL-6 was associated with late stage (P = 0.029).

Conclusion: This study supports that clinical, functional, and biochemical variables may help to define a classification of staging in BD.