Autor/autores:
Dejan Stevanovic, Salmir Nasic y Rajna Knez
Objetivo El QbTest que combina una tarea de rendimiento continuo (CPT) con un sistema de seguimiento de movimiento puede ayudar a identificar el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). Este estudio examinó la estructura y la capacidad de diagnóstico del QbTest en niños y adolescentes. Método Se analizaron datos retrospectivos de 1...
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El QbTest que combina una tarea de rendimiento continuo (CPT) con un sistema de seguimiento de movimiento puede ayudar a identificar el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH).
Este estudio examinó la estructura y la capacidad de diagnóstico del QbTest en niños y adolescentes.
Se analizaron datos retrospectivos de 1. 274 niños y adolescentes. El estudio evaluó datos sobre un análisis de componentes principales (PCA), sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (PPV) y valor predictivo negativo (NPV).
El componente QbActivity incluyó las variables microeventos, distancia, área y tiempo activo; QbImpulsivity incluía comisiones y comisiones normalizadas (se agregaron errores anticipatorios en una versión solo para niños de 6 a 12 años); y el QbInattention incluyó omisiones, tiempo de reacción y variación del tiempo de reacción.
La sensibilidad osciló entre el 22 % y el 50 %, la especificidad entre el 79 % y el 96 %, los VPP entre el 40 % y el 95 % y los VPN entre el 24 % y el 66 %.
Se apoyó la estructura del QbTest con tres parámetros cardinales y nueve/diez CPT y variables de análisis de movimiento. Se encontró que la precisión diagnóstica era pobre a moderada. Dado que se trata de un estudio retrospectivo, la interpretación de la precisión diagnóstica debe considerarse dentro de este contexto.
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Goldberg y Stephen M. Stahl. Prologo de Alan F. Schatzberg. Durante las últimas cuatro décadas, l...
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