Última actualización web: 20/08/2019

Un análisis integrado de la red neuronal se relaciona con los modelos categóricos y dimensionales del trastorno por déficit de atención e hiperactividad

Artículo | Trastornos infantiles y de la adolescencia | 12/02/2019

  • Autor(es): Raimon H.R., Pruim, Christian F. Beckman, Marianne Oldehinkel...(et.al)
  • Título original: An integrated analysis of neural network correlates of categorical and dimensional models of attention-deficit/hyperactivity disorder
  • Fuente: Biological Psychiatry
RESUMEN

El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es un trastorno del desarrollo neurológico heterogéneo, supuestamente inducido por vías de comportamiento disfuncional disociables. Aquí, presentamos un estudio para analizar la heterogeneidad relacionada con el TDAH en su neurobiología subyacente mediante la investigación de la conectividad funcional a través de múltiples redes cerebrales para 1) desenredar los efectos relacionados con el diagnóstico categórico de los efectos relacionados con el comportamiento dimensional y 2) mapearlos.

Identificamos anomalías de conectividad funcional relacionadas con el TDAH en 14 redes dentro de un gran conjunto de datos de IRMf en estado de reposo (n = 409, edad = 17.5 ± 3.3 años). Probamos estas anomalías para determinar su asociación con el diagnóstico categórico de TDAH y con las puntuaciones de falta de atención dimensional e hiperactividad / impulsividad mediante un nuevo marco de modelado, creando modelos ortogonalizados. A continuación, evaluamos la relación de estos hallazgos con las medidas neurocognitivas (memoria de trabajo, inhibición de la respuesta, variabilidad del tiempo de reacción (RTV), sensibilidad de la recompensa).

Dentro de la red de modo predeterminado, observamos principalmente anomalías de conectividad funcional categóricas relacionadas con el TDAH, no relacionadas con las medidas neurocognitivas. Los grupos dentro de las redes visuales se relacionaron principalmente con puntuaciones dimensionales de falta de atención y RTV, mientras que los hallazgos dentro de las redes sensoriomotoras se vincularon principalmente con la hiperactividad / impulsividad, y ambos recompensan la sensibilidad y la memoria de trabajo. Los hallazgos dentro de la red del cerebelo y la red de atención se relacionaron con las medidas de TDAH tanto categóricas como dimensionales y se vincularon a la inhibición de la respuesta y al RTV.

Este estudio de prueba de concepto identificó correlatos neuronales relacionados con el TDAH en múltiples redes funcionales, mostrando distintos mecanismos categóricos y dimensionales y sus vínculos con el funcionamiento neurocognitivo.

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ABSTRACT

Background
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a heterogeneous neurodevelopmental disorder, putatively induced by dissociable dysfunctional bio-behavioural pathways. Here, we present a proof-of-concept study to parse ADHD-related heterogeneity in its underlying neurobiology by investigating functional connectivity across multiple brain networks to 1) disentangle categorical diagnosis-related effects from dimensional behaviour-related effects and 2) functionally map these neural correlates to neurocognitive measures.
Methods
We identified functional connectivity abnormalities related to ADHD across 14 networks within a large resting-state fMRI dataset (n=409, age=17.5±3.3 years). We tested these abnormalities for their association with the categorical ADHD diagnosis, and with dimensional inattention and hyperactivity/impulsivity scores using a novel modelling framework, creating orthogonalized models. Next, we evaluated the relationship of these findings with neurocognitive measures (working memory, response inhibition, reaction time variability (RTV), reward sensitivity).
Results
Within the default mode network, we mainly observed categorical ADHD-related functional connectivity abnormalities, unrelated to neurocognitive measures. Clusters within the visual networks primarily related to dimensional scores of inattention and RTV, while findings within the sensorimotor networks were mainly linked to hyperactivity/impulsivity, and both reward sensitivity and working memory. Findings within cerebellum network and salience network related to both categorical and dimensional ADHD measures and were linked to response inhibition and RTV.
Conclusions
This proof-of-concept study identified ADHD-related neural correlates across multiple functional networks, showing distinct categorical and dimensional mechanisms and their links to neurocognitive functioning.


Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, , resting state functional magnetic resonance imaging (rfMRI), categorical-dimensional analysis, neural networks, connectivity, neuropsychology

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Etiquetas: Trastorno por déficit de atención e hiperactividad, imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo (rfMRI), análisis categórico-dimensional, redes neuronales, conectividad, neuropsicología

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