Predictores neuronales de iniciación al consumo de alcohol durante la adolescencia

Artículo | Adicciones | 2017-03-20

  • Autor(es): Lindsay M. Squeglia; Tali M. Ball; Joanna Jacobus...(et.al)
  • Título original: Neural Predictors of Initiating Alcohol Use During Adolescence
  • Fuente: The American Journal of Psychiatry
  • Referencia: VOL 174- Num 2- Pags. 172-185
RESUMEN

Resumen

El consumo de alcohol en menores de edad es ampliamente reconocido como un problema social y de salud pública importante para los adolescentes en los Estados Unidos. Ser capaz de identificar a los adolescentes en riesgo antes de iniciar el consumo excesivo de alcohol podría tener importantes implicaciones clínicas y de salud pública; sin embargo, pocas investigaciones han explorado precursores a nivel individual del consumo de sustancias por parte de los adolescentes. En esta investigación prospectiva se utilizó el aprendizaje mecánico con datos demográficos, neurocognitivos y de neuroimagen en adolescentes que nunca habían consumido sustancias para identificar predictores de iniciación al consumo de alcohol a los 18 años.

Los participantes (N = 137) fueron adolescentes sanos y que nunca habían probado sustancias (edades 12-14) que se sometieron a pruebas neuropsicológicas y de resonancia magnética estructural y funcional (sMRI and fMRI), y luego fueron seguidos anualmente. A la edad de 18 años, 70 jóvenes (51%) iniciaron un consumo moderado a alto de alcohol y 67 permanecieron en desuso. Los modelos aleatorios de clasificación forestal identificaron los predictores más importantes del consumo de alcohol de un gran conjunto de variables demográficas, neuropsicológicas, sMRI y fMRI.

Los modelos forestales aleatorios identificaron 34 predictores que contribuyeron al consumo de alcohol a los 18 años, incluyendo varios factores demográficos y conductuales (ser hombre, mayor nivel socioeconómico, citas tempranas, más conductas externalizantes, expectativas positivas del alcohol), peor funcionamiento ejecutivo y cortezas más delgadas y menos activación cerebral en regiones difusamente distribuidas del cerebro.

La incorporación de una mezcla de datos demográficos, conductuales, neuropsicológicos y de neuroimagen puede ser la mejor estrategia para identificar a los jóvenes en riesgo de iniciar el consumo de alcohol durante la adolescencia. Los factores de riesgo identificados serán útiles para los esfuerzos de prevención del alcohol y en la investigación para abordar los mecanismos cerebrales que pueden contribuir a la bebida a una edad temprana.

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ABSTRACT

Objective: Underage drinking is widely recognized as a leading public health and social problem for adolescents in the United States. Being able to identify at-risk adolescents before they initiate heavy alcohol use could have important clinical and public health implications; however, few investigations have explored individual-level precursors of adolescent substance use. This prospective investigation used machine learning with demographic, neurocognitive, and neuroimaging data in substance-naive adolescents to identify predictors of alcohol use initiation by age 18.

Method: Participants (N=137) were healthy substance-naive adolescents (ages 12–14) who underwent neuropsychological testing and structural and functional magnetic resonance imaging (sMRI and fMRI), and then were followed annually. By age 18, 70 youths (51%) initiated moderate to heavy alcohol use, and 67 remained nonusers. Random forest classification models identified the most important predictors of alcohol use from a large set of demographic, neuropsychological, sMRI, and fMRI variables.

Results: Random forest models identified 34 predictors contributing to alcohol use by age 18, including several demographic and behavioral factors (being male, higher socioeconomic status, early dating, more externalizing behaviors, positive alcohol expectancies), worse executive functioning, and thinner cortices and less brain activation in diffusely distributed regions of the brain.

Conclusions: Incorporating a mix of demographic, behavioral, neuropsychological, and neuroimaging data may be the best strategy for identifying youths at risk for initiating alcohol use during adolescence. The identified risk factors will be useful for alcohol prevention efforts and in research to address brain mechanisms that may contribute to early drinking.


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