Detección del trastorno depresivo mayor mediante características acústicas vocales en ancianos

Las características acústicas vocales son posibles biomarcadores de la depresión de los ancianos. Las pruebas de diagnóstico automatizadas anteriores para la depresión han empleado muestras de habla no estandarizadas y pocos estudios han considerado las diferencias en la reactividad de la voz. Nuestro objetivo era desarrollar una prueba de detección basada en la voz para la depresión que midiera las características acústicas vocales de los coreanos mayores mientras leían una serie de oraciones que inducen al estado de ánimo (MIS).

En este estudio de casos y controles, reclutamos a 61 personas con trastorno depresivo mayor y 143 controles sanos (edad media [DE]: 72 [6]; mujeres, 70%) de la población anciana que vive en la comunidad. Se pidió a los participantes que leyeran MIS y su patrón de variación de las características acústicas representadas por la distancia de correlación entre dos MIS se analizaron como características de entrada utilizando la técnica de selección de características univariadas y posteriormente se clasificaron por AdaBoost.

Las características acústicas que mostraron comportamientos discriminatorios significativos fueron características espectrales y relacionadas con la energía para los hombres (sensibilidad 0, 95, especificidad 0, 88 y precisión 0, 86) y características relacionadas con la prosodia para las mujeres (sensibilidad 0, 73, especificidad 0, 86 y precisión 0, 77). La distancia de correlación entre MIS negativo y positivo fue significativamente más corta en el grupo deprimido que en el control sano (F = 18. 574, P <0. 001).

El pequeño tamaño de la muestra y el perfil clínico relativamente homogéneo de la depresión podrían limitar la generalización.

Al leer MIS, las características acústicas espectrales y relacionadas con la energía para los hombres y las características relacionadas con la prosodia para las mujeres son buenos discriminadores del trastorno depresivo mayor. Estas características pueden usarse como biomarcadores de depresión en los ancianos.

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