1. Lo que sabemos —y lo que no— de los daños de los chatbots conversacionales
Una revisión de alcance sobre 119 estudios mapea los daños de salud mental asociados al uso de chatbots basados en modelos de lenguaje: desde el refuerzo de creencias delirantes hasta la dependencia emocional en usuarios vulnerables. Lo relevante para consulta: los propios autores ...
1. Lo que sabemos —y lo que no— de los daños de los chatbots conversacionales
Una revisión de alcance sobre 119 estudios mapea los daños de salud mental asociados al uso de chatbots basados en modelos de lenguaje: desde el refuerzo de creencias delirantes hasta la dependencia emocional en usuarios vulnerables. Lo relevante para consulta: los propios autores señalan que la mayoría de la evidencia es todavía descriptiva —casos, series clínicas— y no causal. Esto significa que conviene preguntar activamente por el uso de estas herramientas sin alarmar, en lugar de asumir causalidad directa ante un caso concreto.
DOI: 10.1038/s41746-026-03054-x
2. De las señales de lenguaje a la acción: IA en prevención del suicidio adolescente
Esta revisión examina cómo los modelos de lenguaje pueden detectar señales de riesgo suicida en el lenguaje escrito de adolescentes, y qué se necesita para que esa detección se traduzca en una intervención real. El punto clínico útil: la detección automatizada solo tiene sentido si existe un protocolo humano claro detrás — el algoritmo avisa, pero no decide ni actúa.
DOI: 10.3389/fpubh.2026.1872450
3. IA generativa en apps de salud mental juvenil: qué hay ya en el mercado
Esta revisión rápida cataloga las aplicaciones de salud mental para jóvenes que ya incorporan IA generativa, evaluando qué funciones ofrecen —chat de apoyo, diarios guiados, psicoeducación— frente a la evidencia real de eficacia que tienen detrás. Útil para cuando un paciente o familia te pregunte qué app recomendar.
DOI: 10.2196/90589
4. Desde Chile: un agente de IA que acompaña a padres entre sesiones de terapia
Un equipo con coautoría de la Universidad Santo Tomás (Temuco, Chile), junto a Palo Alto University, evalúa "Pat", un agente conversacional de IA que complementa un programa de entrenamiento a padres (Parent Management Training) respondiendo dudas y reforzando pautas entre sesiones. Con 88 cuidadores de niños de 3 a 14 años, el estudio mide algo poco habitual en este campo: la alianza terapéutica formal entre el cuidador y la propia IA —no solo con el terapeuta humano— y la encuentra alta y estable hasta la semana 12, junto con una satisfacción sostenida en el tiempo.
DOI: 10.2196/100302
Autoría: Marc Moreno.
Elaborado con apoyo de IA y revisión clínica del equipo psiquiatria.com