Inteligencia artificial y salud mental: así predice un modelo británico el riesgo de psicosis y bipolaridad

La detección temprana de jóvenes con riesgo de desarrollar trastornos psicóticos o trastorno bipolar es una de las tareas más decisivas para mejorar los resultados en salud mental. Un nuevo estudio británico propone un modelo predictivo transdiagnóstico, basado en inteligencia artificial y registros clínicos electrónicos, capaz de identificar de forma individualizada a quienes tienen mayor probabilidad de desarrollar alguno de estos trastornos en los años posteriores al primer contacto con servicios de salud mental.

La investigación, realizada con datos de los servicios especializados del South London and Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM), incluyó a 127. 868 pacientes atendidos entre 2008 y 2021 por un trastorno mental no orgánico, no psicótico y no bipolar. Para cada persona se analizaron predictores sociodemográficos y clínicos, uso de medicación, hospitalizaciones y, mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural, 66 variables derivadas de síntomas y consumo de sustancias registradas en notas clínicas. El modelo aplicado fue un LASSO Cox, diseñado para estimar el riesgo a seis años.

La validación interna–externa —dejando fuera secuencialmente cada uno de los cinco distritos que componen SLaM— mostró un rendimiento robusto: C-index de 0, 80, una calibración excelente (pendiente 1, 02) y un buen ajuste global. En el conjunto de la cohorte, la incidencia acumulada de trastorno psicótico o bipolar dentro de seis años fue del 8, 3 %.

El análisis de utilidad clínica reveló que usar este modelo permitiría identificar tres casos adicionales por cada 100 jóvenes evaluados, en comparación con los métodos de evaluación estándar. Esto representa una mejora sustancial para servicios que buscan detectar precozmente señales de riesgo antes de la aparición de síntomas más claros o discapacidad significativa.

Según los autores, este enfoque transdiagnóstico y basado en datos del mundo real puede transformar la prevención secundaria en salud mental, permitiendo intervenciones más tempranas y personalizadas para quienes tienen mayor probabilidad de desarrollar psicosis o trastorno bipolar.

Resumen modificado por Cibermedicina

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original: https://www.thelancet.com/