La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) ha aportado información clave sobre los mecanismos neuronales de la psicosis, especialmente cuando se vincula con características clínicas relevantes.
En este estudio, se analizó el poder predictivo de la conectividad funcional cerebral para diferenciar a individuos con riesgo ultraalto de psicosis ...
La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) ha aportado información clave sobre los mecanismos neuronales de la psicosis, especialmente cuando se vincula con características clínicas relevantes.
En este estudio, se analizó el poder predictivo de la conectividad funcional cerebral para diferenciar a individuos con riesgo ultraalto de psicosis (UHR) y para estimar variables clínicas y cognitivas clave.
Un total de 102 personas con UHR y 105 controles sanos emparejados, con edades entre 18 y 40 años, completaron evaluaciones clínicas y cognitivas, además de una rs-fMRI basal. Mediante una extensión predictiva reciente del network-based statistics (NBS-predict), con validación cruzada anidada, se evaluó la capacidad de la conectividad funcional para clasificar el estatus diagnóstico y predecir el nivel de funcionamiento, el cociente intelectual estimado y los síntomas UHR.
Resultados
Los patrones de hiperconectividad permitieron predecir el grupo diagnóstico con una exactitud del 58 % (p = 0,043), mientras que los patrones de hipoconectividad alcanzaron una exactitud del 59 % (p = 0,018). En los individuos UHR, la hiperconectividad se localizó principalmente en conexiones interhemisféricas y cortico-talámicas, dentro de redes asociadas a peores niveles de funcionamiento en ambos grupos.
Por el contrario, la hipoconectividad en UHR se observó sobre todo en conexiones talámicas con la corteza cingulada posterior, regiones frontales mediales y el precúneo, formando parte de redes vinculadas a un mejor nivel de funcionamiento transversalmente a los grupos. Los análisis post hoc revelaron una interacción significativa entre grupo y conectividad funcional en su asociación con el nivel de funcionamiento (ρ = 0,34; p < 0,001), con nodos clave en regiones frontales mediales conectadas entre hemisferios.
A nivel intragrupo, no se identificaron conexiones que predijeran de forma significativa el nivel de funcionamiento ni la gravedad de los síntomas UHR. Sin embargo, a nivel global, la conectividad funcional de todo el cerebro permitió predecir el estatus UHR tanto en redes hiper- como hipoconectadas, con el tálamo emergiendo como un nodo integrador central.
Conclusión
La conectividad funcional en reposo distingue de forma significativa a individuos con riesgo ultraalto de psicosis y capta correlatos neuronales de un componente clínico clave: el nivel de funcionamiento. El solapamiento entre las redes que predicen el estatus UHR y aquellas asociadas al funcionamiento sugiere que estas alteraciones conectómicas reflejan mecanismos neurobiológicos relevantes para la vulnerabilidad psicótica, con el tálamo desempeñando un papel central como hub integrador.
Resumen modificado por Cibermedicina
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