Capturar “imágenes” del voltaje dentro del cerebro mediante matrices de electrodos exige una densidad de muestreo muy elevada para alcanzar una alta resolución espacial. En un trabajo publicado en Neuron, Ye, Shelton y colaboradores presentan NP Ultra, una nueva versión de las sondas Neuropixels que lleva este principio al límite tecnológico. Las NP ...
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Capturar “imágenes” del voltaje dentro del cerebro mediante matrices de electrodos exige una densidad de muestreo muy elevada para alcanzar una alta resolución espacial. En un trabajo publicado en Neuron, Ye, Shelton y colaboradores presentan NP Ultra, una nueva versión de las sondas Neuropixels que lleva este principio al límite tecnológico.
Las NP Ultra incorporan 1, 33 sitios de registro por micrómetro, lo que supone un incremento de diez veces respecto a las Neuropixels 1. 0, con una separación centro a centro de 6 μm entre electrodos. Este aumento sustancial de la densidad de muestreo se traduce en registros extracelulares de mayor calidad y precisión.
La mayor densidad de electrodos permitió identificar un número superior de neuronas con spike sorting fiable, así como registrar potenciales de acción con amplitudes más altas y una mejor relación señal-ruido en comparación con versiones anteriores de las sondas Neuropixels. Además, los registros capturaron las denominadas huellas espaciales de los potenciales de acción a nivel subcelular, incluyendo señales procedentes de axones y dendritas.
Estas huellas espaciales se utilizaron para discriminar tipos celulares con mayor precisión. En particular, los autores lograron clasificar distintos tipos de neuronas inhibitorias corticales de forma más fina que con generaciones previas de sondas, evidenciando el potencial de NP Ultra para estudios de tipología neuronal y circuitos cerebrales.
Las sondas NP Ultra representan una incorporación destacada al conjunto de herramientas para el registro extracelular, al ofrecer una resolución espacial sin precedentes. Su capacidad para capturar firmas subcelulares y mejorar la clasificación neuronal abre nuevas posibilidades para el estudio detallado de la organización y la dinámica de los circuitos cerebrales.
Resumen modificado por Cibermedicina
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