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Identificación de un sustrato neurobiológico común para la enfermedad mental

  • Autor/autores: Madeleine Goodkind; Simon B. Eickhoff; Desmond J. Oathes (et al.)

    ,Artículo,Neurología General,


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Artículo | 09/04/2015

Resumen


Importancia:


Los diagnósticos psiquiátricos se distinguen en la actualidad en base a conjuntos de síntomas específicos. Sin embargo, los análisis genéticos y clínicos encuentran similitudes en una amplia variedad de diagnósticos, lo que sugiere que un sustrato neurobiológico común puede existir a través de la enfermedad mental.


Objetivo:


Llevar a cabo un meta-análisis de estudios de neuroimagen estructural a través de múltiples diagnósticos psiquiátricos, seguido por 3 análisis paralelos a gran escala con datos de participantes saludables para ayudar a interpretar los hallazgos estructurales del meta-análisis.


Fuentes de datos:


Se realizaron búsquedas en PubMed para identificar estudios de morfometría basada en voxel durante julio 2012, comparando pacientes psiquiátricos e individuos control sanos para el meta-análisis. Los 3 conjuntos de datos paralelos de los participantes sanos incluyeron imágenes funcional de resonancia magnética en estado de reposo, una base de datos de focos de activación a través de miles de experimentos de neuroimagen y un conjunto de datos de imágenes estructurales y de rendimiento en tareas cognitivas.


Extracción de datos y síntesis:


En el metanálisis, se incluyeron aquellos estudios que informaban sobre diferencias en morfometría basada en voxel entre los pacientes con diagnóstico según Eje I e individuos de control en coordenadas estereotáxicas a través de todo el cerebro, sin presentación predominante durante la infancia y con al menos 10 estudios que apoyaban ese diagnóstico (o a través de diagnósticos estrechamente relacionados). El meta-análisis se llevó a cabo en voxel pico coordenadas utilizando un enfoque de estimación de probabilidad de activación.


Principales resultados y Medidas:


Pusimos a prueba las áreas comunes de aumento de volumen de la sustancia gris o de su disminución a través de diagnósticos del Eje I, así como las áreas que diferían entre diagnósticos. Probamos la conectividad relacionada con regiones derivadas del meta-análisis mediante análisis de seguimiento sobre otros conjuntos de datos de participantes sanos, además de la relación del volumen de materia gris con la cognición.


Resultados:


En base al meta-análisis de la morfometría basada en voxel de 193 estudios con 15.892 personas agrupadas según 6 distintos diagnósticos (esquizofrenia, trastorno bipolar, depresión, adicción, trastorno obsesivo-compulsivo y ansiedad), se encontró que la pérdida de materia gris convergió a través de los diagnósticos en 3 regiones: el cingulado anterior dorsal, la ínsula derecha y la ínsula izquierda. Por el contrario, hubo pocos efectos de diagnóstico específico, distinguiendo sólo la esquizofrenia y la depresión de los otros diagnósticos. En los análisis paralelos de seguimiento de los 3 conjuntos de datos independientes de los participantes sanos, se encontró que las regiones comunes de pérdida de materia gris formaban una red interconectada fuertemente durante las tareas y también en reposo, y que la reducción de materia gris en esta red se asociaba a un mal funcionamiento ejecutivo.


Conclusiones y Revelancia:


Identificamos una concordancia a través de los diagnósticos psiquiátricos en términos de integridad de una red basada en la corteza cingulada anterior dorsal / insula anterior, que puede relacionarese con los déficit de la función ejecutiva observados a través de diagnósticos. Esta concordancia proporciona un modelo de organización que hace hincapié en la importancia de los sustratos neuronales compartidos a través de la psicopatología, a pesar de una probable etiología diversa, que en la actualidad no es un componente explícito de la nosología psiquiátrica.


Para acceder al texto completo es necesario consultar las características de suscripción de la fuente original:  http://archpsyc.jamanetwork.com/journal.aspx
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JAMA Psychiatry
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