Autor/autores:
Ryan Smith, Paul Badcock y Karl J. Friston
La investigación en neurociencia clínica se basa en la idea de que una mejor comprensión de la (disfunción) cerebral mejorará nuestra capacidad para diagnosticar y tratar trastornos neurológicos y psiquiátricos. En los últimos años, la neurociencia ha convergido en la noción de que el cerebro es una "máquina de predicci&o...
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La investigación en neurociencia clínica se basa en la idea de que una mejor comprensión de la (disfunción) cerebral mejorará nuestra capacidad para diagnosticar y tratar trastornos neurológicos y psiquiátricos. En los últimos años, la neurociencia ha convergido en la noción de que el cerebro es una "máquina de predicción", en el sentido de que predice activamente la información sensorial que recibirá si se elige uno u otro curso de acción. Estas predicciones se utilizan para seleccionar acciones que mantendrán (con mayor frecuencia y a largo plazo) al cuerpo dentro del estrecho rango de estados fisiológicos compatibles con la supervivencia.
Este conocimiento ha dado lugar a un área de investigación clínica en neurociencia computacional que se centra en caracterizar las arquitecturas de circuitos neuronales que pueden realizar estas funciones predictivas. y sobre cómo los procesos asociados pueden romperse o volverse aberrantes dentro de las condiciones clínicas.
Aquí, proporcionamos una breve revisión de ejemplos de trabajos recientes sobre la aplicación de modelos de procesamiento predictivo de la función cerebral para estudiar los trastornos clínicos (psiquiátricos), con el objetivo de resaltar las direcciones actuales y su posible utilidad clínica.
Ofrecemos ejemplos de modelos conceptuales recientes, modelos matemáticos formales y aplicaciones de dichos modelos en la investigación empírica en poblaciones clínicas, con un enfoque en hacer que este material sea accesible para médicos sin experiencia en neurociencia computacional. Al hacerlo, nuestro objetivo es resaltar los conocimientos y oportunidades potenciales que la comprensión del cerebro como una máquina de predicción puede ofrecer a la investigación y la práctica clínicas.
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