En las personas ciegas, la corteza visual asume funciones cognitivas superiores, incluido el lenguaje. Aún no está claro por qué esta reorganización funcional surge mecánicamente en el nivel del circuito neuronal.
Aquí, utilizamos un modelo de red con limitaciones biológicas que implementa características de la estructura anatómica, l...
En las personas ciegas, la corteza visual asume funciones cognitivas superiores, incluido el lenguaje. Aún no está claro por qué esta reorganización funcional surge mecánicamente en el nivel del circuito neuronal.
Aquí, utilizamos un modelo de red con limitaciones biológicas que implementa características de la estructura anatómica, la función neurofisiológica y la conectividad de las áreas fronto-temporal-occipital para simular la adquisición del significado de la palabra en cerebros con deficiencias visuales y no personales. Observamos que, solo bajo la privación visual, los circuitos neuronales distribuidos relacionados con la palabra "crecieron" en las áreas visuales privadas, que por lo tanto adoptaron un papel lingüístico-semántico.
Tres factores son cruciales para explicar este crecimiento relacionado con la privación: los cambios en el equilibrio de la actividad de la red provocados por la ausencia de información sensorial no correlacionada, la estructura de conectividad de la red y el aprendizaje de la correlación de Hebbian.
Además, el modelo ciego reveló una actividad neuronal punzante de larga duración en comparación con el modelo vidente durante el reconocimiento de palabras, que es un correlato neural de la memoria de trabajo verbal mejorada. El presente modelo neurocomputacional ofrece una explicación neurobiológica de los cambios neuronales después de la privación sensorial, cerrando así la brecha entre los mecanismos de nivel celular, la función lingüística a nivel del sistema y la función semántica.
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