Autor/autores:
Qianqian Ju , Zhijian Xu , Zile Chen...(et.al)
El trastorno de ansiedad Social (TAS) es una condición de salud mental común caracterizada por un miedo intenso y la evitación de situaciones sociales. Este trastorno puede afectar significativamente la capacidad del individuo para funcionar en la vida diaria, haciendo que la detección temprana y la intervención sean cruciales. Sin embargo, identificar el TAS te...
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El trastorno de ansiedad Social (TAS) es una condición de salud mental común caracterizada por un miedo intenso y la evitación de situaciones sociales. Este trastorno puede afectar significativamente la capacidad del individuo para funcionar en la vida diaria, haciendo que la detección temprana y la intervención sean cruciales.
Sin embargo, identificar el TAS tempranamente es particularmente desafiante debido a la naturaleza inherente de la evitación social que acompaña al trastorno. Los métodos de diagnóstico tradicionales, basados principalmente en cuestionarios de autoinforme, enfrentan varias limitaciones, incluyendo la subjetividad, los sesgos de memoria y las influencias culturales, que pueden distorsionar la precisión de las evaluaciones.
Reconociendo estos desafíos, existe una necesidad urgente de una herramienta de cribado más objetiva y universalmente aplicable que pueda usarse fácilmente en diferentes entornos y poblaciones. Abordando esta necesidad, hemos desarrollado el Sistema de Imágenes de inteligencia Artificial Social (SAIPS), una herramienta innovadora creada utilizando avanzados modelos de inteligencia artificial (IA) generativos y multimodales. Este sistema incluye un conjunto diverso de 279 imágenes sociales junto con 118 imágenes de control, diseñadas para abarcar una amplia gama de escenarios sociales que suelen ser desafiantes para las personas con TAS.
Las imágenes sociales en SAIPS están diseñadas estratégicamente para desencadenar los síntomas centrales del TAS, como el miedo a la evaluación negativa, la dificultad en las interacciones sociales y la ansiedad por el rendimiento. Estas imágenes están mapeadas a dimensiones específicas de la ansiedad social, con el objetivo de capturar la naturaleza compleja y multifacética del trastorno. Las imágenes de control, que carecen de contenido social, cumplen una función esencial al proporcionar una base contra la cual se pueden medir las respuestas específicas a los escenarios sociales. Esta comparación es crucial para mejorar la precisión del sistema en la identificación de patrones de respuesta únicos que indican rasgos de ansiedad social.
SAIPS fue rigurosamente probado tanto en experimentos de laboratorio como en línea para validar su eficacia. Participantes de diversos orígenes proporcionaron calificaciones basadas en cinco dimensiones diferentes de respuesta a las imágenes. Los datos recopilados se analizaron utilizando técnicas sofisticadas de aprendizaje automático.
Los resultados fueron prometedores: las calificaciones en SAIPS no solo reflejaron, sino que también predijeron los rasgos individuales de ansiedad social con alta fiabilidad. Notablemente, incluso una versión condensada de SAIPS, que consta de menos de 30 imágenes, predijo efectivamente los rasgos de ansiedad social, particularmente los niveles de ansiedad social y de activación.
El poder predictivo de SAIPS sugiere su potencial como una herramienta valiosa tanto para el cribado como para el monitoreo longitudinal de la ansiedad social. Ofrece un enfoque estandarizado que puede superar potencialmente las limitaciones de los métodos de cribado tradicionales, facilitando así un diagnóstico temprano y más preciso. Además, el uso de la IA en este contexto abre nuevas vías para el desarrollo de intervenciones terapéuticas a medida y el monitoreo continuo, mejorando los resultados para las personas que sufren de trastorno de ansiedad Social. En el futuro, la integración de herramientas impulsadas por IA en entornos clínicos y de investigación podría revolucionar la forma en que se diagnostican y manejan los trastornos de salud mental, haciendo que la atención sea más accesible y efectiva para los pacientes en todo el mundo.
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