Autor/autores:
James Tait , Stephen Kellett , Jaime Delgadillo...(et.al)
Existen diversos tratamientos para el trastorno de estrés postraumático (TEPT); sin embargo, actualmente faltan métodos de selección y adaptación de tratamientos basados en datos para esta afección. El aprendizaje automático (AA) podría ayudar a mejorar la predicción de los resultados del tratamiento y facilitar la atenció...
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Existen diversos tratamientos para el trastorno de estrés postraumático (TEPT); sin embargo, actualmente faltan métodos de selección y adaptación de tratamientos basados en datos para esta afección. El aprendizaje automático (AA) podría ayudar a mejorar la predicción de los resultados del tratamiento y facilitar la atención médica mental de precisión en la práctica.
Revisar sistemáticamente los estudios que aplicaron métodos de aprendizaje automático para predecir los resultados de la terapia psicológica para el TEPT en adultos (por ejemplo, cambio en los síntomas, tasa de abandono) y evaluar su rigor metodológico.
Esta fue una revisión sistemática prerregistrada (CRD42022325021) que sintetizó estudios de predicción clínica elegibles, encontrados en cuatro bases de datos de investigación. El riesgo de sesgo se evaluó mediante la herramienta PROBAST. Los métodos y hallazgos del estudio se sintetizaron narrativamente, y se evaluó la adherencia a las mejores prácticas de aprendizaje automático.
Diecisiete estudios cumplieron los criterios de inclusión, incluyendo muestras derivadas de diseños de estudios experimentales y observacionales. Todos los estudios se evaluaron con alto riesgo de sesgo, especialmente debido a la potencia estadística insuficiente de las muestras y a la falta de cálculos del tamaño muestral. El tamaño de la muestra de entrenamiento osciló entre N < 36 y 397.
Los estudios aplicaron diversos métodos de aprendizaje automático (ML), como árboles de decisión, técnicas de ensamblaje y de refuerzo. Cinco estudios utilizaron métodos de ML no supervisados, mientras que otros utilizaron ML supervisado. Se observó una inconsistencia en la información sobre el ajuste de hiperparámetros y los métodos de validación cruzada. Solo un estudio realizó validación externa.
El aprendizaje automático tiene el potencial de hacer avanzar la psicoterapia de precisión para el trastorno de estrés postraumático (TEPT), pero para lograrlo, los métodos de aprendizaje automático deben aplicarse con mayor apego a las pautas de mejores prácticas.
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