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Artículo | 29/08/2022

Construcción de modelo de análisis de ruta sobre factores relacionados con el aislamiento social en personas mayores

  • Autor/autores: Weitong Li,Qing Wang,Haiyan Yin...(et.al)



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Con la aceleración gradual del envejecimiento de la población, el aislamiento social de las personas mayores se ha convertido cada vez más en un tema candente de preocupación social. La reducción de la participación social válida hará que las personas mayores debiliten su sentido de pertenencia a la comunidad y adquisición social, imp...

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Con la aceleración gradual del envejecimiento de la población, el aislamiento social de las personas mayores se ha convertido cada vez más en un tema candente de preocupación social.


La reducción de la participación social válida hará que las personas mayores debiliten su sentido de pertenencia a la comunidad y adquisición social, impactando negativamente en la calidad de vida de las personas mayores.


Este estudio tiene como objetivo explorar los principales factores relacionados que afectan el aislamiento social de las personas mayores, a fin de proporcionar una base científica sólida para mejorar el comportamiento de salud de las personas mayores en China.


Método


Se realizó un estudio transversal entre 2267 residentes comunitarios mayores de 60 años de cuatro ciudades de la provincia de Jiangsu, China.


Se utilizaron la escala de apoyo social percibido, la escala de depresión geriátrica, la escala de resiliencia de Connor-Davidson, la escala de evaluación de la capacidad integral de las personas mayores y otras escalas de factores influyentes para investigar la situación actual. El aislamiento social se midió con la escala de Redes Sociales de Lubben.


Los datos demográficos se evaluaron mediante análisis estadísticos descriptivos y se determinaron las relaciones entre las variables del estudio mediante un análisis de ruta.


Todos los datos se analizaron utilizando SPSS versión 22 y AMOS versión 26 utilizando t-test, análisis de varianza, análisis de regresión logística y método de análisis de ruta. El nivel de prueba se fijó en alfa = 0, 05 y la diferencia fue estadísticamente significativa en el valor p <0, 05.


Resultados


Los resultados del análisis de la prueba del modelo indicaron que las trayectorias hipotéticas estaban respaldadas por los datos de nuestras muestras y demostraron significación en los coeficientes de trayectoria ( P  < 0, 05). Los factores relacionados en las tres dimensiones de riesgo social, riesgo económico y riesgo cultural tienen un impacto en el aislamiento social de las personas mayores en la comunidad a través de vías directas e indirectas, y también indirectamente a través del papel parcialmente mediado de la depresión.


En general, nuestro modelo hipotético se mantuvo, lo que indica apoyo empírico e índices de ajuste de modelo adecuados para el modelo teórico.


Conclusión


Los hallazgos demostraron el papel predictivo de los factores relacionados con el aislamiento social en las personas mayores. En el futuro, deberíamos centrarnos en desarrollar intervenciones uniendo muchas fuerzas como la sociedad, la familia y las propias personas mayores para reducir el aislamiento social entre esta población vulnerable y mejorar la calidad de vida de las personas mayores y promover un envejecimiento saludable.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://onlinelibrary.wiley.com/

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Psychogeriatrics
Palabras clave: aislamiento social, personas mayores
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