Eitan Michael Azoff, especialista en análisis de Inteligencia Artificial (IA), sostiene que los humanos podrán construir una IA superior una vez que logremos descifrar el "código neuronal", el cual define cómo el cerebro humano codifica y procesa la información sensorial para realizar tareas cognitivas, como el pensamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas.
Según Azoff, este avance nos permitirá diseñar una inteligencia con mayor capacidad y velocidad que la de nuestros propios cerebros.
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En su libro, 'Towards Human-Level Artificial Intelligence: How Neuroscience can Inform the Pursuit of Artificial General Intelligence', Azoff reflexiona sobre cómo un paso crucial para crear una "IA a nivel humano" será la emulación de la conciencia en computadoras.
Señala que existen diferentes tipos de conciencia, y que la conciencia sin autoconciencia, similar a la que poseen ciertos animales, podría ser un primer paso hacia la construcción de IA consciente. Este tipo de conciencia permite planificar acciones y recordar eventos, y una simulación por ordenador podría emularla.
Azoff también subraya la importancia de modelar el pensamiento visual, que en los humanos es anterior al lenguaje. Actualmente, la IA utiliza principalmente modelos de lenguaje amplios (LLM), pero Azoff cree que descifrar el procesamiento visual será clave para emular el pensamiento visual en las máquinas y, a su vez, para aproximarse a la conciencia.
Sin embargo, Azoff advierte sobre los riesgos de esta tecnología. Según él, es crucial que los humanos mantengan el control exclusivo del botón de apagado y que los sistemas de IA incluyan reglas de seguridad de comportamiento para evitar el mal uso de esta poderosa tecnología. Solo así podremos controlar de forma segura el desarrollo de la IA avanzada.
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