Introducción La depresión y la ansiedad constituyen dos de los trastornos mentales más prevalentes en la adolescencia, con una elevada tasa de comorbilidad y un impacto significativo en el funcionamiento académico, social y familiar. La presencia simultánea de ambos cuadros se asocia a mayor gravedad clínica, peor respuesta al tratamiento y mayor riesgo d...
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La depresión y la ansiedad constituyen dos de los trastornos mentales más prevalentes en la adolescencia, con una elevada tasa de comorbilidad y un impacto significativo en el funcionamiento académico, social y familiar. La presencia simultánea de ambos cuadros se asocia a mayor gravedad clínica, peor respuesta al tratamiento y mayor riesgo de cronificación.
En este contexto, los denominados adolescentes left-behind —jóvenes cuyos progenitores migran por motivos laborales, quedando al cuidado de otros familiares— representan un grupo especialmente vulnerable. La ruptura o debilitamiento del vínculo parental, la menor supervisión y el apoyo social limitado pueden actuar como factores de riesgo para la aparición y mantenimiento de sintomatología afectiva y ansiosa.
Un estudio reciente basado en datos del National Population Health Data Center analizó la estructura de la comorbilidad depresión-ansiedad en 3.205 adolescentes left-behind en China mediante análisis de perfiles latentes (LPA) y análisis de redes.
Muestra y evaluación clínica
La muestra estuvo compuesta por 3.205 adolescentes left-behind (1.538 varones y 1.667 mujeres). La sintomatología depresiva y ansiosa se evaluó mediante dos instrumentos ampliamente utilizados en investigación y práctica clínica:
* Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), para depresión.
* Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), para ansiedad generalizada.
Ambas escalas permiten una evaluación dimensional de la gravedad sintomática y son sensibles a cambios clínicamente relevantes.
Análisis de perfiles latentes (LPA)
El LPA permitió identificar subgrupos homogéneos de adolescentes en función de sus patrones de síntomas. Este enfoque supera la clasificación dicotómica tradicional (presencia/ausencia de trastorno) y facilita la comprensión de la heterogeneidad clínica.
Análisis de redes y comparación entre subgrupos
El análisis de redes conceptualiza los trastornos mentales como sistemas de síntomas interconectados. En lugar de asumir una causa latente única, este modelo examina cómo los síntomas interactúan entre sí, identificando nodos centrales y síntomas puente que conectan distintos dominios (por ejemplo, depresión y ansiedad).
Se aplicaron pruebas de comparación de redes para evaluar diferencias estructurales y de fuerza global entre los perfiles identificados.
El análisis identificó tres perfiles sintomáticos claramente diferenciados:
* Alta comorbilidad: 8,2% de la muestra.
* Comorbilidad moderada: 28,7%.
* Baja comorbilidad: 63,1%.
Estos resultados reflejan que, aunque la mayoría presenta niveles bajos de sintomatología combinada, existe un subgrupo clínicamente relevante con elevada carga psicopatológica.
Diferencias en la estructura de red
Las redes sintomáticas difirieron significativamente entre los tres perfiles, tanto en su estructura como en la fuerza global de las conexiones. Esto sugiere que la comorbilidad no es simplemente una cuestión de mayor gravedad, sino que implica configuraciones relacionales distintas entre síntomas.
Grupo de alta comorbilidad
En este subgrupo, el síntoma de inquietud (restlessness) emergió como principal síntoma puente entre depresión y ansiedad. Su posición central indica que podría desempeñar un papel clave en la activación y mantenimiento del sistema sintomático global.
La inquietud, que puede manifestarse como agitación psicomotora o sensación interna de tensión constante, conecta dominios afectivos (ánimo deprimido) con manifestaciones ansiosas (hiperactivación fisiológica), actuando como nodo de convergencia.
Grupo de comorbilidad moderada y baja
En los perfiles moderado y bajo, el síntoma más central fue la nerviosidad (nervousness). Aunque también pertenece al espectro ansioso, su papel estructural difiere del de la inquietud en el grupo de alta comorbilidad.
La nerviosidad parece funcionar como síntoma organizador en niveles menos graves de comorbilidad, posiblemente actuando como puerta de entrada a trayectorias de mayor complejidad clínica.
1. Estratificación del riesgo
La identificación de perfiles latentes permite una estratificación más precisa del riesgo clínico en adolescentes left-behind. Desde la perspectiva de salud pública, esto facilita la asignación eficiente de recursos:
* Intervenciones universales para el grupo de baja comorbilidad.
* Programas selectivos para el grupo moderado.
* Intervenciones intensivas y multidisciplinares para el grupo de alta comorbilidad.
2. Focalización en síntomas puente
El concepto de síntoma puente ofrece una diana potencial para intervenciones psicoterapéuticas y psicoeducativas. Actuar sobre síntomas con alta centralidad podría generar efectos en cascada sobre el resto de la red.
En este estudio, la inquietud y la nerviosidad emergen como síntomas estratégicos según el perfil. Desde una perspectiva clínica, esto sugiere la relevancia de:
* Evaluaciones detalladas de activación psicomotora y tensión interna.
* Intervenciones centradas en regulación emocional y reducción de hiperactivación.
* Monitorización longitudinal de síntomas ansiosos subclínicos.
Es importante subrayar que estos hallazgos no implican recomendaciones terapéuticas específicas, sino que orientan futuras líneas de intervención y evaluación.
3. Aplicaciones en investigación y formación
Para investigadores y profesionales en formación (MIR, PIR, psicólogos clínicos), el uso combinado de LPA y análisis de redes representa una aproximación metodológica avanzada que permite:
* Explorar heterogeneidad clínica.
* Comprender la dinámica sintomática.
* Diseñar estudios longitudinales centrados en nodos clave.
Asimismo, estos modelos pueden integrarse con herramientas digitales y sistemas de inteligencia artificial para la detección temprana de patrones de riesgo en poblaciones vulnerables.
La situación de los adolescentes left-behind en China constituye un modelo paradigmático de cómo los determinantes sociales —migración laboral, desigualdad territorial, fragmentación familiar— interactúan con la psicopatología adolescente.
Aunque el fenómeno tiene características específicas en Asia, situaciones análogas pueden observarse en contextos europeos donde existen migraciones temporales o dinámicas familiares complejas. Por tanto, los resultados poseen relevancia internacional.
Además, el enfoque dimensional y relacional de la psicopatología se alinea con tendencias contemporáneas en investigación en salud mental, que buscan superar categorías diagnósticas rígidas y avanzar hacia modelos más dinámicos y personalizados.
1. La comorbilidad depresión-ansiedad en adolescentes left-behind no es homogénea, sino que se organiza en perfiles diferenciados.
2. La estructura de las redes sintomáticas varía significativamente según el nivel de comorbilidad.
3. La inquietud emerge como síntoma puente central en casos de alta comorbilidad, mientras que la nerviosidad desempeña un papel central en niveles moderados y bajos.
4. La identificación de síntomas puente puede orientar estrategias de evaluación y programas preventivos ajustados a subgrupos específicos.
5. La integración de análisis de perfiles latentes y redes sintomáticas ofrece un marco metodológico prometedor para la psiquiatría basada en datos.
Estos hallazgos refuerzan la necesidad de enfoques personalizados y sensibles al contexto social en la atención a adolescentes en situación de vulnerabilidad.
Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria.com)
Fuente original: A latent profile analysis and network analysis of comorbidity of depression and anxiety in left-behind adolescents - Front. Psychol., 16 February 2026Sec. PsychopathologyVolume 17 - 2026
Texto completo disponible en: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2026.1751196/full
Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.
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