Última actualización web: 20/05/2019

Identificación de comportamientos que predicen las emociones observando a los residentes de viviendas de apoyo

Artículo | Psicología general | 14/03/2019

  • Autor(es): Nandy RR, Nandy K, Hébert ET...(et.al)
  • Título original: Identifying Behaviors Predicting Early Morning Emotions by Observing Permanent Supportive Housing Residents: An Ecological Momentary Assessment
  • Fuente: JMIR Ment Health
  • Referencia: VOL 6- Num 2
RESUMEN

El comportamiento y las emociones están estrechamente entrelazados. La relación entre el comportamiento y las emociones puede ser particularmente importante en las poblaciones de personas desatendidas, como las personas con problemas de salud física o mental. Utilizamos la evaluación ecológica momentánea (EMA) para examinar la relación entre el estado emocional y otras características entre las personas con antecedentes de falta de vivienda que participaban en un programa de capacitación en salud.

El objetivo de este estudio fue identificar las relaciones entre los estados emocionales diarios (valencia y activación) poco después de despertarse y las variables de comportamiento como la actividad física, la dieta, la interacción social, el cumplimiento de la medicación y el consumo de tabaco el día anterior, controlando las características demográficas.

Los participantes en m.chat, un programa de capacitación en salud asistido por tecnología, fueron reclutados de agencias de vivienda en Fort Worth, Texas, Estados Unidos. Todos los participantes tenían antecedentes de falta de vivienda e informaron al menos una afección de salud mental. Pedimos a un subconjunto de participantes que completaran los EMA diarios de emociones y otros comportamientos. Desde el modelo de afecto circunflejo, el EMA incluyó 9 preguntas relacionadas con el estado emocional actual del participante (feliz, frustrado, triste, preocupado, inquieto, emocionado, tranquilo, aburrido y lento). Las respuestas se utilizaron para calcular dos puntuaciones compuestas de valencia y activación.

Los no blancos informaron puntuaciones más altas tanto para la valencia como para la excitación, pero no en un nivel estadísticamente significativo después de corregir las pruebas múltiples. Entre los pronosticadores momentáneos, mayor tiempo dedicado a las interacciones individuales, mayor tiempo dedicado a las actividades físicas, mayor número de porciones de frutas y verduras, mayor tiempo dedicado a la interacción en un entorno individualizado, así como el cumplimiento de lo prescrito. la medicación el día anterior se asoció generalmente con puntuaciones más altas tanto para la valencia como para la excitación, y en la mayoría de los casos se logró una significación estadística. La cantidad de cigarrillos fumados el día anterior se asoció generalmente con puntuaciones más bajas tanto en valencia como en excitación, aunque solo se logró significación estadística para la valencia al corregir pruebas múltiples.

Este estudio proporciona una visión importante de los factores que predicen las emociones matutinas entre las personas con problemas de salud mental y antecedentes de falta de vivienda. Los comportamientos considerados positivos (por ejemplo, la actividad física y el consumo de frutas y verduras) generalmente aumentaron el efecto positivo y el efecto negativo moderado a la mañana siguiente. Lo contrario fue cierto para los comportamientos como fumar, que se consideran negativos.

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org
 



ABSTRACT

Background: Behavior and emotions are closely intertwined. The relationship between behavior and emotions might be particularly important in populations of underserved people, such as people with physical or mental health issues. We used ecological momentary assessment (EMA) to examine the relationship between emotional state and other characteristics among people with a history of chronic homelessness who were participating in a health coaching program.

Objective: The goal of this study was to identify relationships between daily emotional states (valence and arousal) shortly after waking and behavioral variables such as physical activity, diet, social interaction, medication compliance, and tobacco usage the prior day, controlling for demographic characteristics.

Methods: Participants in m.chat, a technology-assisted health coaching program, were recruited from housing agencies in Fort Worth, Texas, United States. All participants had a history of chronic homelessness and reported at least one mental health condition. We asked a subset of participants to complete daily EMAs of emotions and other behaviors. From the circumplex model of affect, the EMA included 9 questions related to the current emotional state of the participant (happy, frustrated, sad, worried, restless, excited, calm, bored, and sluggish). The responses were used to calculate two composite scores for valence and arousal.

Results: Nonwhites reported higher scores for both valence and arousal, but not at a statistically significant level after correcting for multiple testing. Among momentary predictors, greater time spent in one-on-one interactions, greater time spent in physical activities, a greater number of servings of fruits and vegetables, greater time spent interacting in a one-on-one setting as well as adherence to prescribed medication the previous day were generally associated with higher scores for both valence and arousal, and statistical significance was achieved in most cases. Number of cigarettes smoked the previous day was generally associated with lower scores on both valence and arousal, although statistical significance was achieved for valence only when correcting for multiple testing.

Conclusions: This study provides an important glimpse into factors that predict morning emotions among people with mental health issues and a history of chronic homelessness. Behaviors considered to be positive (eg, physical activity and consumption of fruits and vegetables) generally enhanced positive affect and restrained negative affect the following morning. The opposite was true for behaviors such as smoking, which are considered to be negative.


permanent supportive housing; circumplex model of affect; ecological momentary assessment; emotion; valence; arousal; hierarchical mixed effects model; mobile phone

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Etiquetas: vivienda permanente de apoyo, modelo circunflejo de afecto, evaluación ecológica momentánea, emoción, valencia, excitación, modelo jerárquico de efectos mixtos, teléfono móvil

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