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Promesas y peligros de los enfoques variables latentes para comprender la psicopatología

  • Autor/autores: G. Leonard Burns ,Cristiano Geiser ,Mateu Servera...(et.al)



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Artículo | Fecha de publicación: 05/08/2020
Artículo revisado por nuestra redacción

Los comentarios de Burke y Johnston ( este número ), Eid ( este número ), Junghänel et al. ( este problema ) y Willoughby ( este problema ) en Burns et al. ( este tema ) proporciona un contexto útil para comparar tres enfoques de modelado de variables latentes para comprender la psicopatología: el modelo de factores específicos de síndrome de primer o...

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Los comentarios de Burke y Johnston ( este número ), Eid ( este número ), Junghänel et al. ( este problema ) y Willoughby ( este problema ) en Burns et al. ( este tema ) proporciona un contexto útil para comparar tres enfoques de modelado de variables latentes para comprender la psicopatología: el modelo de factores específicos de síndrome de primer orden correlacionado, el modelo bifactor S - 1 y el modelo de bifactor simétrico.


El modelo de factores específicos de síndrome de primer orden correlacionado ha demostrado ser útil en la construcción de modelos explicativos de psicopatología. El bifactor S- 1 modelo también es útil para examinar la estructura latente de la psicopatología, especialmente en contextos con predicciones teóricas claras. El uso conjunto del modelo específico de síndrome de primer orden correlacionado y el modelo de bifactor S - 1 proporciona influencia para explicar la psicopatología, y ambos modelos también pueden guiar la evaluación clínica individual.


En esta respuesta, aclaramos aún más las razones por las cuales el modelo de bifactor simétrico no debe usarse para estudiar la estructura latente de la psicopatología y también discutir un modelo de bifactor restringido S - 1 que es equivalente al modelo de factores específicos de síndrome de primer orden.


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